Képtömörítés

A képtömörítési eljárások fő célja a számítástechnikában az, hogy a nagyon nagy méretű (nagy adatmennyiséget tartalmazó) képanyagok méretét csökkentse, és így gazdaságosabbá tegye tárolásukat, illetve lehetővé tegye azok tárolását korlátozott kapacitású médiákon.

A képtömörítési eljárások az adattömörítési eljárások részhalmaza, azok speciális esete, ami kifejezetten a grafikus információkat tartalmazó adatfolyam jellegzetességeire alapul.

Képtömörítési eljárások

Veszteséges eljárások

A képtömörítési eljárások egy része veszteséges tömörítés, vagyis a tömörítés folyamán információ vész el. A cél az, hogy ez az információvesztés ne okozzon látható minőségromlást, illetve a minőségromlás minél kisebb legyen. Az, hogy ezt a célt mennyire sikerül elérni (vagyis hogy egy adott mértékű tömörítés esetén mekkora a minőségromlás) határozza meg az eljárás sikerességét, jóságát.

A használt elvek

• A színek számának (colorspace) csökkentése.
• Transzformációs kódolás. Ez a leggyakrabban használt eljárás. A Fourier-transzformációhoz kapcsolódó módszereket – mint amilyen a DCT vagy a Wavelet-transzformáció – alkalmazzák, melyeket kvantálás és entrópia kódolás követ.
• Fraktál tömörítés

Veszteségmentes eljárások

Az eljárások másik csoportja veszteségmentes, vagyis a tömörített állományból minden esetben pontosan visszanyerhető az eredeti, tömörítetlen adat.

A használt elvek

• Futáshossz-kódolás (RLE, Run-length encoding)
• Entrópia kódolás
• Adaptív kódtárakra épülő algoritmusok, mint amilyen az LZW, LZSS

Mozgóképek

A képtömörítés speciális esete a mozgókép-tömörítés.

Online képtömörítő eszközök

• keptomorites.hu
• tinypng.com
• compressjpeg.com
• compressor.io