„Adatbányászat” változatai közötti eltérés

[ellenőrzött változat][ellenőrzött változat]
Tartalom törölve Tartalom hozzáadva
57. sor:
* Osztályozás: felügyelt tanulás - a rendelkezésre álló elemek előre meghatározott osztályokba való sorolása, amelynek során azt tanulja meg az algoritmus folyamatos pozitív és negatív megerősítések segítségével, hogy mi alapján lehet az egyes elemeket a megfelelő csoportba, osztályba tenni. Tipikusan felismerési feladatok tartoznak ide.
* [[Regresszióanalízis|Regresszió]]: általában létező, megismerhető, de hiányzó értékek becslése más paraméterek segítségével (pl. valakinek a korát becsüljük egyéb jellemzőiből)
* [[Klaszter-analízisKlaszteranalízis|Szegmentálás/klaszterezés]]: felügyelet nélküli tanulás - a rendelkezésre álló elemek csoportosítása valamilyen tulajdonság alapján. Az osztályozással szemben itt nincs megerősítés, az algoritmus maga keres kohéziót az adatok között, illetve közvetlenül nem befolyásolható, hogy milyen tulajdonság alapján alakuljon ki a csoport. Tipikusan az ügyfélkör pontosabb megismerésére használt eljárási technika.
* Idősorelemzés: sorrendfüggő, vagy egymást követő adatsorok elemzése, pl. EKG görbék, hangok, tőzsdei árfolyamok, génszekvenciák tartoznak ide. Kevésbé nyilvánvaló, de pl. az aláírás-felismerés egyes esetei is ide sorolhatóak.
* Gráfmintázok keresése vagy gráfbányászat: hálózatok- és azokban szereplő személyek viselkedésének elemzése, pl. véleményvezérek, kulcsoldalak (webkeresés) azonosítására.
* Gyakori mintázatok és asszociációs szabályok kinyerése: előre nem ismert, de jellemző összefüggések vagy viselkedési minta feltárása a feladat.
 
 
== Alkalmazási területek ==