„Statisztika” változatai közötti eltérés

[ellenőrzött változat][ellenőrzött változat]
Tartalom törölve Tartalom hozzáadva
KasparBot (vitalap | szerkesztései)
embed {{Nemzetközi katalógusok}} with Wikidata information
PZoliBot (vitalap | szerkesztései)
a AkH. 12. kiadás, 134. és 139. pont, valamint szótári rész 557. oldal AWB
33. sor:
* '''kvantilis értékek''': ''k'' számú osztályközt akarunk képezni, akkor ehhez ''k''–1 darab osztópontra van szükségünk. Ezeket az osztópontokat ''k''-ad rendű ''kvantilis''eknek nevezzük.
* '''helyzetmutatók (középértékek)''': [[medián]], [[módusz]], [[átlag]]
* '''szóródási mutatók''': [[terjedelem]], [[Szórás (valószínűség-számításvalószínűségszámítás)|szórás]], [[relatív szórás]]
* '''koncentráció elemzése''': [[Lorenz-görbe]], [[Herfindahl-index]]
 
49. sor:
Eredetileg – ma már ritka, elavultnak számító értelmezés szerint – a statisztika matematikai eszközöket igénybe vevő [[államháztartástan]]t jelentett, vagyis azon módszerek gyűjteményét és elméletét, amelyek segítségével az [[újkor]]ban kialakuló modern [[állam]]ok számon tarthatták erőforrásaikat és a társadalmi problémákat (népesség, termelés, betegségek stb.). Erre utal a szó etimológiája is, minthogy a szót az [[újlatin nyelv|újlatin]] ''statisticum collegium'' („államtanács”) és az olasz ''statista'' („államférfi”, politikus) kifejezésekből származtatják. A statisztika atyja, [[Gottfried Achenwall]] is ilyen értelemben használta e szót munkáiban („az állam tudománya”), először 1749-ben. A szó mai értelmét („az adatgyűjtés és adatfeldolgozás általános tudománya”) csak a tizenkilencedik század elején nyerte el.
 
A következtető statisztika mindenekelőtt a [[matematika]]i ismeretek (ezeken belül is főként a [[valószínűség-számításvalószínűségszámítás]]) gyors fejlődésének következtében, a leíró statisztika pedig a különböző adatszerzési és mintavételi technikák kialakulásával, fejlődésével jutott el a mai szintjére.
 
== A statisztika alkalmazásai ==
73. sor:
A téves statisztika csapdája meglehetősen ártalmas a tudás keresésében. Például az orvostudományban egy téves állítás kijavítása évtizedeket vehet igénybe, és emberéletekbe kerülhet.
 
A helytelen alkalmazás könnyen előfordulhat. Kutatókat, még matematikusokat és statisztikusokat is megtéveszthetnek egyszerű módszerek is, még ha gondosan figyelnek is mindenre. Vannak kutatók, akik a hibát valószínűség-számításivalószínűségszámítási tudásuk hiánya vagy a tesztjeik standardizálásának hiánya miatt követik el.
===A helytelen alkalmazás típusai<ref>[[Aaron Levenstein]] “Statistics are like bikinis. What they reveal is suggestive, but what they conceal is vital.”</ref>===
====A nem tetsző adatok kihagyása====