„Maximum likelihood módszer” változatai közötti eltérés

[ellenőrzött változat][ellenőrzött változat]
Tartalom törölve Tartalom hozzáadva
Hason Ló (vitalap | szerkesztései)
PZoliBot (vitalap | szerkesztései)
a →‎Példa: AkH. 12. kiadás, 134. és 139. pont, valamint szótári rész 557. oldal AWB
29. sor:
 
== Példa ==
A [[normális eloszlás]] <math>\mathcal{N}(\mu, \sigma^2)</math> sűrűségfüggvénye <math>\mu</math> [[várható érték|várhatóértékkel]] és <math>\sigma^2</math> [[Szórás (valószínűség-számításvalószínűségszámítás)|szórással]] a következő:
 
:<math>f\left(x ; \mu,\sigma^2\right) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}} \exp{\left(-\frac {(x-\mu)^2}{2\sigma^2} \right)}.</math>
 
Tekintsük a <math>x_1,\ldots,x_n</math> független mérési eredményeket amelyek a feltételezés szerint ismeretlen <math>m</math> [[várható érték|várhatóértékkel]] és <math>s^2</math> ismeretlen [[Szórás (valószínűség-számításvalószínűségszámítás)|szórással]] <math>\mathcal{N}(m, s^2)</math> normális eloszlást követnek. A következő likelihood függvénnyel kell számolnunk: <math>q = (m,s)</math>.
 
:<math>L(m,s^2) = \prod_{i=1}^{n} f\left( x_{i}; m, s^2\right) = \left( \frac{1}{2\pi s^2} \right)^{n/2} \exp\left( -\frac{ \sum_{i=1}^{n}(x_i-m)^2}{2 s^2}\right)</math>