„Leíró statisztika” változatai közötti eltérés

clean up AWB
(már rég nem épül)
(clean up AWB)
A '''leíró statisztika''' a statisztikának azon területe, ami egy információhalmaznak a fő jellemzőit [[kvantitatív]] módon írja le. <ref>Mann, Prem S. (1995). Introductory Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN 0-471-31009-3.</ref> A leíró statisztika elkülönül a következtetési (vagy más néven induktív) statisztikától: a [[következtetési statisztika]] (mint például a [[hipotézisvizsgálat]]ok) során a [[populáció]] valamely tulajdonságára következtetünk. Röviden összefoglalva a leíró statisztika a [[minta|mintát]], a következtetési statisztika a populációt igyekszik megragadni.
 
A '''leíró statisztika''' a statisztikának azon területe, ami egy információhalmaznak a fő jellemzőit [[kvantitatív]] módon írja le. <ref>Mann, Prem S. (1995). Introductory Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN 0-471-31009-3.</ref> A leíró statisztika elkülönül a következtetési (vagy más néven induktív) statisztikától: a [[következtetési statisztika]] (mint például a [[hipotézisvizsgálat]]ok) során a [[populáció]] valamely tulajdonságára következtetünk. Röviden összefoglalva a leíró statisztika a [[minta|mintát]], a következtetési statisztika a populációt igyekszik megragadni.
 
Ez általánosságban annyit jelent, hogy a leíró statisztika, a következtetési statisztikákkal ellentétben, nem valószínűségszámításon<ref>Dodge, Y. (2003). The Oxford Dictionary of Statistical Terms. OUP. ISBN 0-19-850994-4.</ref> alapul. Annak ellenére, hogy az adatelemzés során használt következtetési statisztikákkal a fő következtetéseinket le tudjuk vonni a populációról, szükség van egy általános jellemzést is megadni, amihez leíró statisztikákat alkalmazunk. Például pszichológiai kísérletek esetében tipikusan szerepelnie kell, leggyakrabban táblázat formájában, a teljes minta nagyságának, az egyes alcsoportokban (például kísérleti csoport vagy kontrollcsoport) szereplő résztvevők számának illetve, egyéb demográfiai jellemzőknek, mint például a minta átlagéletkora, nemi arány, iskolai végzettségek aránya, stb.
- '''Szórás''': a változó (vagy akár egy egész csoport) átlagtól (középértéktől) való eltérését mutatja meg. Alacsony szórás esetén az értékek erősen közelítenek az átlaghoz, míg magas szórás estén az értékek távol esnek az átlagtól.
 
- '''Variancia''' (szórásnégyzet): azt mutatja meg, hogy egy valószínűségi változó milyen mértékben szóródik a várható (közép) értéktől.Tulajdonképpen ugyanaz a mutató mint a szórás, csak itt négyzetre van emelve.
 
- '''Interkvartilis terjedelem''': az interkvartilis terjedelem azt az intervallumot jelöli, ahol az összes érték középső 50%-a helyezkedik el.
 
== Források ==
 
[[Kategória:Statisztika]]
273 685

szerkesztés