„Parciális differenciálegyenlet” változatai közötti eltérés
[nem ellenőrzött változat] | [nem ellenőrzött változat] |
Tartalom törölve Tartalom hozzáadva
Nincs szerkesztési összefoglaló |
Javítás |
||
1. sor:
{{lektor}}
[[Fájl:Heat.gif|bélyegkép|A két-dimenziós hőegyenlet megoldásának szemléltetése. A hőmérséklet van a harmadik dimenzió függvényében ábrázolva
A [[matematika|matematikában
A PDE-ek rengeteg jelenség leírására alkalmasak, mint a hang, hő, elektrosztatika, elektrodinamika, áramlástan, rugalmasság vagy kvantummechanika. Ezek a látszólag eltérő fizikai jelenségek megfogalmazhatóak PDE-ek formájában. Ugyanúgy, mint ahogy gyakran a KDE-ek egy-dimenziós dinamikus rendszereket modelleznek, úgy gyakran a PDE-ek több-dimenziós rendszereket modelleznek. A PDE-ek általánosítása a [[sztochasztikus parciális
== Bevezetés ==
A
Egy
<math>f(x_1,...,x_n,u,{\partial u\over\partial x_1},...,{\partial u\over\partial x_n},{\partial^2 u\over\partial x_1\partial x_1},...,{\partial^2 u\over\partial x_1\partial x_n},...)=0</math>
Ha ''f'' [[lineáris
Egy viszonylag egyszerű PDE:
<math>{\partial u \over\partial x}(x,y)=0</math>
Ez az összefüggés maga után vonja, hogy az ''u''(''x'', ''y'') függvény nem függ ''x''-től. Azonban, az egyenlet nem ad információt arról, hogy ''u'' hogyan függ ''y''-tól. Tehát az általános megoldása ennek az egyenletnek
<math>u(x,y) = f(y),</math>
alakú, ahol ''f'' egy véletlenszerű függvénye ''y''-nak. A hasonszőrű [[közönséges differenciálegyenlet]]
<math>\frac{\mathrm{d} u}{\mathrm{d} x}(x) = 0,</math>
30. sor:
<math>u(x) = c,</math>
ahol ''c'' egy konstans, amely bármely értéket felvehet. Ez a két példa mutatja, hogy egy KDE megoldása véletlenszerű konstansokat feltételez, míg egy PDE megoldása véletlenszerű függvényeket. Egy PDE megoldása általában nem sajátos, ahhoz, hogy valamilyen sajátos formát öltsön mellékinformációkra van szükség a tartomány pereméről, ahol a megoldást definiáltuk. Példának okáért, a fenti egyszerű példában, az ''f''(''y'') függvény meghatározható, amennyiben ''u'' értéke pontosítva van az ''x''=0 vonalon.
== A létezés feltétele és az egyértelműség ==
Habár a
Egy példája a patológiás viselkedésnek az a következő (''n''-től függő) Cauchy
<math>\frac{\part^2 u}{\partial x^2} + \frac{\part^2 u}{\partial y^2}=0,~</math>
45. sor:
<math> \frac{\partial u}{\partial y}(x,0) = \frac{\sin (nx)}{n},</math>
ahol ''n'' egy egész szám. Az u deriváltja y szerint
<math>u(x,y) = \frac{\sinh (ny) \sin (nx)}{n^2}.</math>
Ez a megoldás végtelenhez közelít ha nx nem egy egész többszöröse π-nek, bármely nem zéró y-ra. A Cauchy-probléma a [[Laplace-
== Jelölések ==
A
<math>u_x = {\partial u \over \partial x}</math>
71. sor:
== Besorolásuk ==
Néhány lineáris, másodrendű parciális differenciálegyenlet parabolikus, hiperbolikus vagy elliptikus kategóriákba sorolható. Mások, mint az
=== Elsőrendű egyenletek ===
78. sor:
<math> F(x_1,\ldots,x_n,u,u_{x_1},\ldots u_{x_n}) =0. \,</math>
Ilyen típusú egyenletek jelennek meg a karakterisztikus felületek építésében a hiperbolikus PDE-k, a [[variációszámítás]], néhány
==== Karakterisztikus felületei a hullámfüggvénynek ====
A karakterisztikus felületeti a
<math> u_t^2 = c^2 \left(u_x^2 +u_y^2 + u_z^2 \right). \,</math>
107. sor:
<math> u(\vec x) = \pm \frac{1}{c} | \vec x -\vec{x_0} \,|.</math>
Ezek a megoldások olyan
A kezdetiérték feladat az egyenlőség alapján egy ''S'' szintfelületben nyilvánul meg ahol ''u'' = 0, ''t'' = 0. A megoldást megkapjuk, ha az összes ''S''-en koncentrikus gömbhéjat számításba vesszük, amelyek sugara ''c'' sebességgel nő. Ez a külréteg szükségessé teszi a következőket
<math> \frac{1}{c} | \vec x - \vec{x_0}\, | \quad \hbox{is stationary for} \quad \vec{x_0} \in S. \,</math>
124. sor:
<math>Ax^2 + 2Bxy + Cy^2 + \cdots = 0.</math>
Pontosabban, ∂<sub>''x''</sub> helyettesítve X-el, és így tovább a többi változót is (formálisan ezt egy [[Fourier-transzformáció|Fourier-transzformációval]] végezzük el), egy konstans együtthatójú PDE-t egy ugyanolyan rendű polinommá alakít, ahol a legmagasabb rendű tag lesz a legfontosabb a besorolás szempontjából (egy homogén [[polinom]], itt kvadratikus alakban).
Ahogyan kúpszeleteket és kvadratúrákat parabolikus, hiperbolikus vagy elliptikus besorolásokat kaphatnak a '''<math>B^2 - 4AC</math>''' [[diszkrimináns]] viselkedése alapján, úgy a PDE-el is ez történik. Azonban, a diszkrimináns a PDE-ben '''<math>B^2 - AC,</math>'''-ként van megadva, attól az egyszerű konvenciótól fogva, hogy az xy tag általában 2B és nem B; formálisan, a diszkrimináns (a megfelelő kvadratúrának) a <math>(2B)^2 - 4AC = 4(B^2-AC),</math> alakban írható, egy 4-es faktorral csökkentve az egyszerűség kedvéért.
1. '''<math>B^2 - AC < 0</math>''': (elliptikus parciális differenciálegyenlet) → Az elliptikus PDE megoldásai olyannyira simák, mint amennyire az együtthatók engedik, az értelmezett tartományon belül ahol az egyenletünk van és a megoldásunk kerestetik. Pl. a Laplace-egyenlet analitikusnak mondható a saját értelmezési tartományán, de a megoldások felvehetnek olyan peremértékeket, ahol már elvesztődik a simaság. Egy fluidum szubszónikus sebességen megközelíthető elliptikus PDE-el, és az Euler-Tricomi egyenlőség elliptikus lesz ha x < 0.
160. sor:
A geometriai értelmezése ennek a feltételnek a kövezkező: ha ''u''-tól származó adat megjelenik az S felületen, akkor lehetséges, hogy meghatározható a normális deriváltja u-nak S-re nézve, a differenciál egyenletből származtatva természetesen. Ha az adat S-en és a differenciál egyenlet u-nak S-re vett normál deriváltját határozzák meg, akkor S nem-karakterisztikus. Ellenkező esetben az S felület karakterisztikus, és a differenciál egyenlet S-re korlátozza az adatot: erre mondjuk, hogy a differenciál egyenlet internális S-re nézve.
# Egy elsőrendű rendszer ''Lu'' = 0 elliptikus, ha egyetlen felület sem karakterisztikus L-re nézve; az ''u'' értékei ''S''-en és a
# Egy első rendű rendszer hiperbolikus egy pontban, ha abban a pontban az S felület ξ normállal térszerű. Ez azt jelenti, hogy bármely nem triviális η vektor, amely ortogonális ξ-re nézve, és egy λ skalár által meghatározott <math>Q(\lambda \xi + \eta) = 0</math> egyenlet m valos gyöke (λ<sub>1</sub>, λ<sub>2</sub>, ..., λ<sub>n</sub>) van. Tökéletesen hiperbolikus a rendszer ha ezek a gyökök különbözőek. A mértani értelmezése ennek a feltételnek a kövezkező: a karakterisztikus forma Q(ζ) = 0 egy
=== Vegyes egyenletek ===
Ha egy PDE nem állandó együtthatókkal rendelkezik, megtörténhet, hogy egyik előzőleg tárgyalt kategóriába sem tartozik, hanem ú.n. vegyes típusú. Egyszerű de fontos példaként felhozható az
<math>u_{xx} \, = xu_{yy},</math>
218. sor:
Inhomogén egyenletek gyakran megoldhatóak (konstans együtthatójú PDE-re mindig van megoldás) a fundamentális megoldás megtalálásával (egy pontbeli forrás esetén), aztán a peremfeltételek [[Konvolúció|konvolúciója]] által megkapjuk megkapjuk a megoldást.
Ez hasonló ahhoz, ha megszeretnénk érteni a jelfeldolgozás területén egy [[szűrő (jelfeldolgozás)|szűrőt]], az
=== Szuperpozíciós elv ===
233. sor:
=== Lie-csoportos megoldás ===
1870-től [[Sophus Lie]] elmélete sokkal kielegítőbb alapokra helyezte a PDE-ek elméletét. Kimutatta, hogy az idősebb matematikusok integrál alapú elméletei a [[Lie-
Egy általános megközelítése a PDE-ek megoldására a szimmetria tulajdonságait használja a differenciálegyenleteknek, a megoldások folytonos infinitezimális transzformációit a megoldásokra ([[Lie-elmélet]]). A folytonos csoport elmélet, Lie algebra és differenciálgeometria célja, hogy megértsük a lineáris és nem-lineáris PDE-ek struktúráját, annak érdekében, hogy integrálható egyenleteket generáljunk, hogy megtaláljuk a Lax párokat, rekurziós operátorokat, Bäcklund transzformáltakat és végül az exakt analitikus megoldásait a PDE-eknek.
Felismerték, hogy a szimmetrián alapuló módszerek alkalmasak a differenciálegyenletek tanulmányozására a matematika, fizika, mérnöki tudományok és sok más tudomány területén.
243. sor:
== Numerikus megoldások ==
A három, PDE megoldására szolgáló, leggyakrabban használt numerikus módszer a [[Végeselemes módszer|véges-elem módszer]] (
===
{{bővebben|Végeselemes módszer}}
A véges-elem módszer (
=== Véges differencia módszere ===
A véges differencia módszerek olyan numerikus módszerek, amelyek a differenciálegyenletek megoldását közelíti meg, oly módon, hogy a deriváltakat véges differenciaegyenletekkel közelíti.
=== Véges térfogat módszere ===
Hasonló a véges differencia vagy véges-elem módszeréhez, az értékek diszkrét helyeken vannak kiaszámolva egy hálószerű geometrián. A „véges térfogat” a hálón minden csomópontot körülvevő véges kicsi térfogatra vonatkozik. A módszer során a térfogat integrálok azokban a parciális differenciálegyenletekben, amelyek divergencia tagot tartalmaznak átlesznek alakítva felületi integrálokká. Ezek a tagok aztán a kiértékelés során fluxusként értelmezettek minden véges térfogat felületén. Mivel az a [[fluxus]], amely beáramlik egy térfogategységbe és amely kiáramlik egy szomszédosból, ugyanakkora, ezért ezek a metódusok konzervatívak.
== Jegyzetek ==
{{jegyzetek}}
== Források ==
300 ⟶ 301 sor:
* [http://www.primat.mephi.ru/wiki/ NEQwiki, the nonlinear equations encyclopedia]
* [http://www.scholarpedia.org/article/Partial_differential_equation Partial differential equation | Scholarpedia]
{{portál|matematika|i |}}
[[Kategória:Parciális differenciálegyenletek| ]]
|