„Minimax elv” változatai közötti eltérés
| [ellenőrzött változat] | [ellenőrzött változat] |
Tartalom törölve Tartalom hozzáadva
1 forrás archiválása és 0 megjelölése halott linkként. #IABot (v2.0beta9) |
→Minimax algoritmus váltakozó lépéses játékokra: Helyes a megnevezés, "heurisztikus kiértékelő függvény"-nek nevezik ME-s, ELTE-s, BME-s, DE-s Mes. Int. jegyzetekben is. |
||
102. sor:
== Minimax algoritmus váltakozó lépéses játékokra ==
Rekurzív algoritmus a következő lépés meghatározására. A játékosok száma ''n'', de többnyire kettő. A játék minden állásához tartozik egy érték, amit
Az egyik módszer a biztos győzelmet +1 nyereségnek tekinti. Egy másik módszer szerint egy nyerő lépés nyeresége [[végtelen]]. A játékot '''A''' szempontjából tekintve '''A''' a maximalizáló, és '''B''' a minimalizáló játékos. A fenti [[algoritmus]] minden álláshoz plusz vagy mínusz végtelent rendel, mert minden állás a végső állás értékét veszi fel. Gyakran ez csak a játék vége után lehetséges, mert a számítógépes kapacitás nem elegendő a teljes játék áttekintésére. Ilyen például a [[sakk]] és a [[gó]]. Csak a végjátékot lehet így végigelemezni, így az egyes állásokhoz véges értékeket rendelnek, amik a nyerés bizonyosságát fejezik ki az egyik vagy a másik játékos számára.
Ez a módszer kiterjeszthető egy heurisztikus
Az algoritmus a játékfa csúcsainak felkutatásaként képzelhető el. Az egy állásban megtehető lépések átlagos száma jó elágazási tényező. A csúcsok száma rendszerint [[exponenciális függvény|exponenciálisan]] nő, ezért nem hatékony a teljes játék végigelemzéséhez.
| |||