„Neurális hálózat” változatai közötti eltérés

[ellenőrzött változat][ellenőrzött változat]
Tartalom törölve Tartalom hozzáadva
a →‎Bevezetés: hivatkozás törlés
14. sor:
 
Fontos megjegyezni, hogy a neuronok bár számításokat végeznek ugyan, de mégsem processzorok. A fő különbség a kettő között az, hogy amíg a processzorokat programozzák (szekvenciális utasítássorozatot adnak meg neki), addig a neuronokat tanítják (a súlymátrix értékeinek beállításával).
A hálózat tanulási technikája lehet '''ellenőrzött''', ill. '''nem ellenőrzött''' típusú [[tanulás]]. Az '''ellenőrzött''' [[tanulás]]útanulású N-hálók esetében a rendszer nagyszámú, előre megadott '''példa''' alapján [[tanul]]: speciális [[algoritmus]]okkal addig változtatja a [[neuron]]ok közötti kapcsolatokat, míg a megadott [[bemenetek]] mindig a megadott [[kimenet]]eket "okozzák".
Ilyenkor a hálózat a legtöbb esetben a csatlakozások súlyának módosításával tanul. A súlymódosítás során az ún. [[hibafüggvény]] eredményét veszi figyelembe. A [[hibafüggvény]] értékét sokféle módon lehet kiszámítani, a legegyszerűbb eset, amikor a kimeneti értékből kivonja a helyes kimeneti értéket.