„Khí-négyzet eloszlás” változatai közötti eltérés
| [ellenőrzött változat] | [ellenőrzött változat] |
Tartalom törölve Tartalom hozzáadva
forrássablon helyett szöveg |
Link hozzáadása egy könyvforráshoz az ellenőrizhetőségért (20210214)) #IABot (v2.0.8) (GreenC bot |
||
77. sor:
A centrális határeloszlás tételéből következően, mivel a khi-négyzet eloszlás független ''k'' szabadságfokú valószínűségi változók szummája, véges átlaggal és szórásnégyzettel, konvergál a normális eloszláshoz nagy ''k'' értékeknél.
Praktikus okok miatt, ''k'' > 50 esetben az eloszlás elég közel áll a [[normális eloszlás]]hoz, hogy a különbség elhanyagolható lehessen.<ref>{{cite book|title=Statistics for experimenters|year=2005|url=https://archive.org/details/statisticsforexp00boxg|author=Box, Hunter and Hunter|publisher=Wiley|page=[https://archive.org/details/statisticsforexp00boxg/page/n67 46]}}</ref>
Ha ''X'' ~ ''χ''²(''k''), akkor ''k'' tart a végtelenhez, a <math>(X-k)/\sqrt{2k}</math> eloszlás pedig a normális eloszlás felé tart.
| |||