„Veszteségmentes tömörítés” változatai közötti eltérés

[nem ellenőrzött változat][nem ellenőrzött változat]
Tartalom törölve Tartalom hozzáadva
Syp (vitalap | szerkesztései)
dithering magyarul?
Syp (vitalap | szerkesztései)
Nincs szerkesztési összefoglaló
7. sor:
==A veszteségmentes tömörítés technikái==
 
A veszteségmentes tömörítési módszereket aszerint csoportosíthatjuk, hogy milyen jellegű adaton végeznek tömörítést. A három fő adattípus tömörítés szempontjából: szöveg, kép és hang. Elvileg bármelyik általános célú veszteségmentes tömörítési algoritmust (az általános célú itt azt jelenti, hogy bármilyen bináris [[input]]ot tudnak kezelni), az algoritmusok jó része nem tud jelentős tömörítést elérni más adattípuson, mint amire tervezték. Például a hangadatok (egy [[WAV]] fájl) nagyon rosszul tömöríthetők hagyományos szövegtömörítő algoritmusokkal.
{{leford}}
<!--
 
== Lossless compression techniques ==
Lossless compression methods may be categorized according to the type of data they are designed to compress. The three main types of targets for compression algorithms are text, images, and sound. Whilst, in principle, any general-purpose lossless compression algorithm (general-purpose means that they can handle all binary input) can be used on any type of data, many are unable to achieve significant compression on data that is not of the form that they are designed to deal with. Sound data, for instance, cannot be compressed well with conventional text compression algorithms.
 
Most lossless compression programs use two different kinds of algorithms: one which generates a ''statistical model'' for the input data, and another which maps the input data to bit strings using this model in such a way that "probable" (e.g. frequently encountered) data will produce shorter output than "improbable" data. Often, only the former algorithm is named, while the second is implied (through common use, standardization etc.) or unspecified.