Az oszlopdiagram leggyakrabban a kategorikus, vagy más néven kvalitatív változó ábrázolására használt diagram a leíró statisztikában. A figyelmet a kategóriák gyakoriságára irányítja, ahol az oszlopok magassága vagy hosszúsága jelöli a gyakoriságot. A különféle kategóriákhoz tartozó oszlopok többnyire nem érnek egymáshoz, mint a hisztogramnál. Függőlegesen és vízszintesen is megrajzolható. Az egyik tengely az összehasonlított adatokat tartalmazza, míg a másik tengely az értékeket mutatja. Ha a felvázolt adatok nominálisak, az oszlopok tetszőleges sorrendben ábrázolhatók, de ha az adatok ordinálisak akkor többnyire sorba rendezettek.

Vízszintesen megrajzolt oszlopdiagram
Vízszintesen megrajzolt oszlopdiagram
Függőlegesen megrajzolt oszlopiagram
Függőlegesen megrajzolt oszlopdiagram

Az oszlopdiagram továbbfejlesztett változataiSzerkesztés

Az egyszerű oszlopdiagram praktikus továbbfejlesztése az, amikor a különálló kategóriák összetevőit szeretnénk ábrázolni.

Csoportosított oszlopdiagramSzerkesztés

Az egyes kategóriákat összetevőikre bontjuk és kategóriánként csoportosítjuk. Az összetevőket különféle színezéssel különböztethetjük meg.

 
Csoportosított oszlopdiagram

Rétegelt (halmozott) oszlopdiagramSzerkesztés

Hasonlóan a csoportosított diagramhoz a kategóriákat összetevőikre bontjuk, de ez esetben nem egymás mellé hanem egymás tetejére helyezzük az oszlopokat.

 
Halmozott oszlopdiagram

Pareto diagramSzerkesztés

Abban az esetben használhatjuk, ha minimális befektetéssel szeretnénk a leggyorsabban és a leghatékonyabban változtatni egy problémán, oly módon, hogy a legjelentősebb tényezőket azonosítjuk. Azon a jelenségen alapul, amit az olasz közgazdász, Vilfredo Pareto (1848–1923) állapított meg először, miszerint a probléma nagyobb részéért csak kevés tényező felel.

Az egyetlen lényeges különbség, hogy a változók gyakoriság szerint vannak rendezve, bal oldalt a leghosszabb oszloppal.

 
Pareto diagram

ForrásokSzerkesztés

  1. Carlson, Newbold, Thorne: Statistics for Business an Economics, Sixth Edition, 2007, 14-18. o.