„Agyi képalkotó eljárások története” változatai közötti eltérés

[nem ellenőrzött változat][nem ellenőrzött változat]
Tartalom törölve Tartalom hozzáadva
NLP (vitalap | szerkesztései)
Nincs szerkesztési összefoglaló
NLP (vitalap | szerkesztései)
Nincs szerkesztési összefoglaló
42. sor:
Ide tartozik továbbá a diffúziós tenzor képalkotás, amely az élő agyon belül a fehérállomány területeit térképezi fel. Míg a strukturális MRI és CAT szkennelésnek komoly helye van az orvostudományban, az FMRI és a vele rokon technikák még mindig főkét az idegtudomány kutatásához kapcsolódnak.
A közelmúltban neurológusok azért kezdték el az FMRI-t használni, hogy olyan klinikai kérdésekre kapjanak választ, mint például mennyi idő elteltével biztonságos és hatékony egy trombózisos sztrók után, vérrögoldó gyógyszert, például szöveti plazminogén aktivátort (TPA) adni.
Hasonló képpenHasonlóképpen a PET és a SPECT is kivonult a neurológiai kutatásból, ugyanakkor a klinikai kutatásokban, mint pl. a demencia változatainak megértéséhez és diagnózisához egyre gyakrabban alkalmazzák ezeket az eljárásokat.
 
ezeket az eljárásokat is nagyon gyakran kezdték el alkalmazni, a demens betegségek (demencia) változatainak megértéshez és diagnózisához.
 
== Multimodális neuro képalkotás==
A multimodális képalkotás ötvözi a már meglévő agyi képalkotó technikákat vagy eljárásokat, mégpedig szinergikus módon, mely hozzájárul az adatok jóval fejlettebb értelmezéséhez.
Az FMRiFMRI mellett egy más technológiaieljárási példamódozat, amely lehetővé teszi az aránylag idősebb agy képalkotó technikái számára, hogy további technikákat ötvözzenek annak érdekében, hogy egy pontosabb agyi térképet kapjanak.
Ez elég gyakori az MRI-t és az EEG-t együtt alkalmazottalkalmazó vizsgálatoknál. Az EEG elektromos diagramja a másodperc tört része alatt teljesít, míg az MRI biztosítja a térbeli pontosság magas fokát.
 
=== Anatómiailag korlátozott magneto enkefalográfMagnetoenkefalográf (aMEG)===
AránylagAz aMEG aránylag új eljárás, először 2000-ben alkalmazták., mely <ref>[Dale AM, Liu AK, Fischl B, Lewine JD, Buckner RL, Belliveau JW, Halgren E (2000) Dynamic statistical parameter mapping combines fMRI and MEG information to produce a high resolution image of cortical activity. Neuron, 26: 55-67.]</ref>
Egyesítiegyesíti a strukturális MRI felvétel térbeli felbontását aaz MEG időbeli felbontásával. Gyakran az aMEG forrás becslési problémájának nem éppen egyediségét (inverzinverzitását probléma) azzal lehet enyhíteni, hogy más képalkotó modalitások mintmodalitásokat például egy a priori kényszert, információként építik be. Az aMEG, anatómiai MRI adatokat használ geometriaiilletve avagy helyi lokációs kényszerítőként, valamint aaz MEG eredményekképi vizualizációjánakeredményeit médiumakéntközvetíti. A MEG strukturális és anatómiai információt nem biztosítszolgáltat, ezért a MEG adatokatadatait gyakran ötvözik MR adatokkal ötvözik. Így egy olyan összetett kép jön létre, melyben a funkcionálismegfelelő információkatanatómiára melyekvonatkozó afunkcionális megfelelő anatómiára vonatkoznakinformációkat, elfedik egy aktivációs térkép készítésének érdekében elfedik.<ref>[http://nmr.mgh.harvard.edu/martinos/research/technologiesMEG.php]</ref>
 
== A legújabb áttörések==
A legújabb áttörések a nem invázív agyi képalkotás területén viszonylag korlátozottak mert a legtöbbjük nem is teljesen új, hanem egyszerűen csak a finomítása a már meglévő agyi képalkotó technikáknakeljárások finomított változata. Az fMRIFMRI tökéletes példája ennek, a korai kilencvenes évekből. Sőt még mindígmindig a legelterjedtebb agyi képalkotó eljárás, amely manapság fellelhető. SzámosKomoly fejlődés történt a neuro képalkotás területén és ezen részterület többet is lefed a jelentősebb fejlesztések közül, beleértve a számítógépes fejlődést, a koponya mágneses stimulációtstimulációját és a nukleáris mágneses rezonanciát. Először is, a közelmúlt előrelépései közül sok, nem az aktuális agyi képalkotó eljárásokkal volt kapcsolatos, hanem inkább azon képességünkkel, hogy hogyan hasznosítjuk a komputereketszámítógépett az adatok elemzésében. Például jelentős felfedezések történtek az emberi agy 3- és 15 éves kor közötti növekedésének, a különböző fejlődési ésszakaszokban életszakaszoktörténő kutatásában, mely a magas felbontású agyi térképek és azok számítógépes technológiával történő elemzésének köszönhető. (Thompson, UCLA). Ez a típusú áttörés reprezentálja manapság a legtöbb neuro tudományos áttörés természetét. A FMRI agyi feltérképező technológiájaeljárásai, mindazon túl, amit már megértünk, a legtöbb időt azzal töltik, hogy értelmezzék azonmár adatokatmeglévő amelyekkeladatainkat, rendelkezünkahelyett és nem pedighogy az agyi képalkotás és térképezés más területén próbálkoznakpróbálkoznának.
 
Ma már tény, hogy az agyi képalkotás eredményei egyre könnyebben értelmezhetőek és a neuro-informtikainformatika lehetővé teszi, hogy a kutatók, néhány helyett, agyak ezreit vizsgálják (Linch). Továbbá, hogy ezeketEzeket a rögzített adatokat általánosítsákáltalánosíthatják és szabványosítsák,szabványosíthatják és ezzelígy mindez, egyre inkább mindenkikutathatóvá számáraválik kutathatóvámindannyiunk válnakszámára. Az elmúlt évtizedben a kutatók adatokat szerezhettekszerezhettünk, mára viszont, az eljárásokúj máreljárás azt isteszik lehetővé teszikszámunkra, hogy a kutatók jóval egyszerűbben tudják megosztani felfedezéseiket, kutatásaikat. Ennek köszönhetően ma már sokkal könnyebben tudnak agyi atlaszokat is készíteni. Az agyi atlaszok egyszerűen olyan atlaszok melyeken a normális működésű agyak láthatóak (Thompson bio-informatika).
hogy a felfedezéseket és kutatáokat jóval könnyebben megértsük.
Ennek köszönhetően ma már sokkal egyszerűbben készítünk agyi térképeket. Az agyi térképek olyan térképek melyeken normális működésű agyak láthatóak (Thompson bio-informatika).
 
=== Koponyán keresztüli mágneses stimuláció (TMS)===
AzA TMS az agyi képalkotás újabb fejlesztése. A TMS során a vizsgált személy fejéhez közel egy tekercset tartanak közel, hogy a mágneses mező által kibocsátott inpulzusokat generáljanak, illetve, hogy a mögöttük húzódó agysejteket arra serkentséksarkallják, hogy az egyén egyedi cselekedeteket hajtson végre. Ezt az eljárást, az MRI-vel kombinálva a kutatók, az agyról olyan térképeket hoznak létre az agyról, amely nagyonamelyek különleges funkciókat képesképesek megmutatni. Ahelyett, hogy egya pácienstbeteget arra kérünkkérjük, hogy az újávalujjaival tapogasson, a TMS tekercs egyszerűen „megmondja”„közli” aaz páciensagyával agyának, hogy újjal tapogasson. Ez kiküszöböli azokat a hamis pozitívokat amelyeket a tradicionális MRI és fMRI vizsgálat során kapunk. Ezek a képek, amelyeket ebből a technológiából nyerünk halvány eltérést mutatnak egy tipikus MRI eredménytől és felhasználhatóak arra, hogy feltérképezzék bárkinekezt az agyát 120 különböző stimuláció monitorozás segítségével. Ezt a technológiát használják mind a motoros folyamatok, mind pedig a vizuális folyamatok soráninformációt.
Így kiküszöbölhető a tradicionális MRI és FMRI vizsgálat során kapott hibás információ. Ezek a képek egy jellegzetes MRI eredményétől csak halványan térnek el és arra használhatóak, hogy az emberi agyat 120 különböző stimuláció monitorozás segítségével feltérképezzék. Mind a motoros, mind pedig a vizuális folyamatok során ezt a technológiát alkalmazzák. Az FMRI mellett a TMS működését EEG vagy NIRS (Közeli Infravörös Spektroszkópia) használatával is mérhetjük.
Az fMRI mellett a TMS aktivációját Elektroenke (EEG) vagy Közeli Infravörös Spektroszkópia (NIRS) használatával is mérhetjük.
A mágneses magrezonancia (NMR) területén, melyből az MRI valamint az fMRI eljárások származnak, újabb előrelépések történtek azáltal, hogy visszanyúlnak az eredeti NMR technológiához és annak némely aspektusát átértékelik. Az NMR-nek hagyományosan két lépése van, a jel érzékelése és kódolása, ezeket a lépéseket általában ugyanazon az eszközön hajtják végre.
Az új felfedezés azt sugallja, hogy a lézer-polarizált xenon gáz használata az információ kódolására való „emlékezésben”, valamint az információ egy távolabbi érzékelési helyre való szállításában jóval hatékonyabbnak bizonyulhat. (Preuss)