A lap 2011. április 27., 11:07-kori változata szerkesztés Harp (vitalap \| szerkesztései) megerősített szerkesztők 9 355 szerkesztés Áthoztam a megszűnő szerverről		A lap jelenlegi, 2016. május 31., 15:38-kori változata szerkesztés visszavonás Harp (vitalap \| szerkesztései) megerősített szerkesztők 9 355 szerkesztés Átrendezés
1. sor: ==Hungarian pages / Magyar oldalak==▼ [http://pythontutorial.pergamen.hu/ Magyar Python tutorial]▼ http://www.python.hu▼ ==Remek videók== [https://github.com/s16h/py-must-watch py-must-watch video collection @ github] ===Ipython video tutorial===▼ [http://showmedo.com/videos/series?name=CnluURUTV A Demonstration of the 'IPython' Interactive Shell (5 videos)] a series by Jeff Rush ▼ 4.▼ * xmode (Plain, Verbose, Context), run▼ * pdb; run -d file(.py); c▼ * edit file.py▼ * time, timeit (több ciklus)▼ 5.▼ * ipython -p physics▼ :s = 1 m; t=1 s; v=s/t; s.inUnitOf('inch')▼ :q= 1 s*2; q.sqrt()▼ :t=5666372 s, t.u('h', 'min', 's')▼ * ipython -pylab▼ ==Nonlinear systems, networks==▼ ===In general===▼ [http://www.nd.edu/~networks/resources.htm Albert-László Barabási / Zoltán Toroczkai / Univ. of Notre Dame / Dept. of Physics / Resources]▼ [http://aps.arxiv.org/abs/cond-mat/0303516/ The structure and function of complex networks]▼ [http://www.uni-corvinus.hu/fileadmin/user_upload/hu/tanszekek/gazdalkodastudomanyi/tsz-bvp/munkatarsak/lubloy_agnes/KSzemle_Benedek_Lubloy_Szenes2.pdf Magyarul a témáról és banki alkalmazásáról]▼ ===Python===▼ [https://networkx.lanl.gov/wiki The NetworkX module for Python] - for work with Graphs and Digraphs and visualisation with Pylab.▼ [http://pages.physics.cornell.edu/~myers/teaching/ComputationalMethods/ComputerExercises.html Computational Methods for Nonlinear Systems]▼ :[http://pages.physics.cornell.edu/~myers/teaching/ComputationalMethods/ComputerExercises/SmallWorld/SmallWorld.html Small World Exercise]▼ ==Python in Scientific Computing== [http://www.whoi.edu/committees/WHIT/Archive/python.pdf Ivan Lima: Python for Scientific Computing, 2006] A great summary of the capability of Python in Science. 44 ⟶ 79 sor: ==Scientific Computing in general== [http://star-www.dur.ac.uk/~dph0elh/sun/Numerical-Computation-Guide.pdf Numerical Computation Guide (SUN)] ▲==Nonlinear systems, networks== ▲===In general=== ▲[http://www.nd.edu/~networks/resources.htm Albert-László Barabási / Zoltán Toroczkai / Univ. of Notre Dame / Dept. of Physics / Resources] ▲[http://aps.arxiv.org/abs/cond-mat/0303516/ The structure and function of complex networks] ▲[http://www.uni-corvinus.hu/fileadmin/user_upload/hu/tanszekek/gazdalkodastudomanyi/tsz-bvp/munkatarsak/lubloy_agnes/KSzemle_Benedek_Lubloy_Szenes2.pdf Magyarul a témáról és banki alkalmazásáról] ▲===Python=== ▲ [https://networkx.lanl.gov/wiki The NetworkX module for Python] - for work with Graphs and Digraphs and visualisation with Pylab. ▲[http://pages.physics.cornell.edu/~myers/teaching/ComputationalMethods/ComputerExercises.html Computational Methods for Nonlinear Systems] ▲:[http://pages.physics.cornell.edu/~myers/teaching/ComputationalMethods/ComputerExercises/SmallWorld/SmallWorld.html Small World Exercise] ▲==Hungarian pages / Magyar oldalak== ▲[http://pythontutorial.pergamen.hu/ Magyar Python tutorial] ▲http://www.python.hu [http://python.free-h.net Magyar nyelvre fordított tankönyv és előadásanyagok] ~~==Useful video tutorials==~~ ~~[http://showmedo.com/videotutorials/video?name=7200000&fromSeriesID=720 Introducing and setting up IPython on a Windows PC (1/18)] in the series ''Scientific and parallel computing using IPython''~~ ▲===Ipython video tutorial=== ▲[http://showmedo.com/videos/series?name=CnluURUTV A Demonstration of the 'IPython' Interactive Shell (5 videos)] a series by Jeff Rush ▲4. ▲* xmode (Plain, Verbose, Context), run ▲* pdb; run -d file(.py); c ▲* edit file.py ▲* time, timeit (több ciklus) ▲5. ▲* ipython -p physics ▲:s = 1 m; t=1 s; v=s/t; s.inUnitOf('inch') ▲:q= 1 s*2; q.sqrt() ▲:t=5666372 s, t.u('h', 'min', 's') ▲* ipython -pylab ~~==Wing IDE==~~ [http://wingware.com/wingide/videos Instructional Videos] ==Python in general== http://www.python.org [http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-pycon.html Charming python] in the Resources Funcional programming in Python ~~==Python kiegészítések telepítése Windows alá==~~ [http://python.org python.org]-ról leszedni a '''legfrisebb pythont''' (2008 elején 2.5) és '''telepíteni''' * '''PATH beállítása''' Start/beállítások/vezérlőpult/rendszer speciális-fül lent környezeti változók/rendszerválozók: hozzáfűzni ezt a path végéhez: ;C:\Program Files\Python25;C:\Program Files\Python25\Scripts ~~===Enstallerrel===~~ [http://code.enthought.com/enstaller/ enstallert] letölteni enstallert elindítani (Firefox letöltéseknél megnyitás elindította a grafikus felület letöltését) * letöltés után elindíthatjuk (kb. c:\program files\python25\Scripts\enstaller.exe) * kijelölni ezeket, és telepíteni: ipython matplotlib numpy scipy pyreadline (scientific, pytables) * ipython rendben megy parancssorban, a pyreadline-nek köszönhetően szép színes, és a tab is működik * valami még hiányzik, hogy az ipython -pylab menjen ~~===Enstaller nélkül===~~ * Enstaller nélküli telepítési lehetőség röviden [http://code.google.com/p/scipy-cluster itt van]. Az ipython oldala nem akart bejönni, a scipy download oldala kissé lassan, de bejött, a matplotlib, numpy, pyreadline gond nélkül lejött és települt. ==Grafikon készítése== 0. matplotlib/pylab :-) 1. python-gnuplot csomaggal http:// snippets.dzone.com/posts/show/1301#related generate .eps figure with python by using gnuplot (nem csak .eps, png-re is jó), .eps és .pdf ábrákhoz Makefile a kapcsolódo cikkekben. 110 ⟶ 93 sor: 2. [http://www.mensch.org/simpleSVG/ SimpleSVG] [http://mail.roik.bmf.hu/~ahorvath/butterfly.svg Lorenz-ábra] 3. A pylab grafikonja csak grafikus felület alatt működik, akkor is, ha png-t akarok készíteni? Nem ki lehet hozni belőle. ==Vegyes linkek==

„Szerkesztő:Harp/Python” változatai közötti eltérés