Wikipédia

„Szerkesztő:Szalai.laci/Mesterséges intelligencia” változatai közötti eltérés

Laptörténet interaktív böngészése
← Régebbi szerkesztésÚjabb szerkesztés →
Tartalom törölve Tartalom hozzáadva
VizuálisWikiszöveges
Szalai.laci (vitalap | szerkesztései)
125 szerkesztés
Készült a(z) „Artificial intelligence” oldal lefordításával
Szalai.laci (vitalap | szerkesztései)
125 szerkesztés
Készült a(z) „Artificial intelligence” oldal lefordításával
2. sor:
'''Mesterséges''' P. A fogalmat legtöbbször a [[Számítógép|számítógépekkel]] társítjuk, ellentétbe helyezve az emberek és egyéb állatok '''természetes intelligenciájával'''. A [[Számítástudomány|számítástechnika]] az MI kutatását az „intelligens ágensek” tanulmányozásaként határozza meg, beleértve minden olyan eszközt, amely érzékeli a környezetét, és olyan aktivitást fejt ki, amely maximalizálja annak lehetőségét, hogy sikeresen elérje céljait. <ref name="Definition of AI"> Az AI meghatározása, mint az [[Intelligent agents|intelligens ügynökök]] tanulmányozása: </ref> Konkrétabban, Kaplan és Haenlein az MI-t úgy definiálják, mint „egy rendszer azon képességét, hogy helyesen értelmez külső adatokat, tanul ezekből az adatokból, és hogy amit megtanult, azt konkrét célok és feladatok megvalósítása érdekében rugalmas adaptáció segítségével felhasználja”.<ref name="sciencedirect.com"> [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0007681318301393 Kaplan Andreas; Michael Haenlein (2018) Siri, Siri a kezemben, aki a legtisztább a földön? A mesterséges intelligencia, üzleti horizontok, 62 (1) értelmezéseiről, illusztrációiról és következményeiről] </ref> Köznyelvben PPPP. {{sfn|Russell|Norvig|2009|p=2}}
 
Az MI alkalmazási köre vitatott: miközben a gépeket tovább fejlesztjük, egyre kevesebb feladatot nevezünk "intelligenciát" igénylő feladatnak. Ezt a jelenséget [[MI-hatás|MI-hatásnak]] nevezzük, ami Tesler szellemes elméletéhez vezet, "A mesterséges intelligencia bármi ami még nem valósult meg."<ref>{{Cite web |url=http://people.cs.georgetown.edu/~maloof/cosc270.f17/cosc270-intro-handout.pdf |title=Artificial Intelligence: An Introduction, p. 37 |accessdate= |author=Maloof |first=Mark |date= |work=georgetown.edu |archiveurl= |archivedate= |accessdate=}}</ref> Például az [[Optikai karakterfelismerés|optikai karakterfelismerést]] gyakran kizárjuk a "mesterséges intelligencia" képességei közül, mivel már rutin technológiának számít.<ref>{{cite magazine|last=Schank|first=Roger C.|title=Where's the AI|magazine=AI magazine|volume=12|issue=4|year=1991|p=38}}</ref> A modern gépi képességek, amelyek általában MI-nek minősülnek, magukban foglalják az emberi beszéd sikeres megértését,{{sfn|Russell|Norvig|2009}} a legkiválóbb versenyzést stratégiai játékrendszerekben (például [[Sakk]] és [[Go]]), <ref name="bbc-alphago">{{Cite web |url=https://deepmind.com/alpha-go.html |title=AlphaGo – Google DeepMind |publisher= |archiveurl=https://web.archive.org/web/20160310191926/https://www.deepmind.com/alpha-go.html |archivedate=10 March 2016}}</ref> az [[Önvezető autó|önvezető autók]] működését és az intelligens útválasztást tartalomszolgáltatási hálózatokban és a katonai szimulációkban.
 
Kaplan és Haenlein az MI rendszereknek három típusát állapítja meg: analitikus, emberi ihletésű és humanizált mesterséges intelligencia.<ref name="sciencedirect.com"> [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0007681318301393 Kaplan Andreas; Michael Haenlein (2018) Siri, Siri a kezemben, aki a legtisztább a földön? A mesterséges intelligencia, üzleti horizontok, 62 (1) értelmezéseiről, illusztrációiról és következményeiről] </ref> Az analitikus MI csak a [[Gondolkodás|kognitív intelligenciával]] összhangban álló jellemzőkkel rendelkezik, ami a világ kognitív reprezentációját eredményezi, és a múltbeli tapasztalatokon alapuló tanulást használja mint a jövőbeli döntések információforrását. Az emberi ihletésű MI a kognitív és az [[Érzelmi intelligencia|érzelmi intelligenciát]] felhasználva értelmezi a kognitív elemek mellett az emberi érzelmeket is, melyeket egyaránt figyelembe vesz a döntéshozatal során. A humanizált MI már magában hordozza minden kompetencia jellegzetességeit (azaz a kognitív, érzelmi és társadalmi intelligenciát), így képes az [[Éntudat|éntudatra]] és ön-tudatra másokkal való kölcsönhatásban.
19. sor:
 
A mechanikai vagy "formális" érvelés tanulmányozását az ókori filozófusok és matematikusok kezdték. A matematikai logika tanulmányozása közvetlenül [[Alan Turing]] számítási elméletéhez vezetett, mely szerint egy gép, olyan egyszerű jelek váltakozásával mint "0" és "1", képes lehet bármely elképzelhető matematikai következtetés szimulálására. Ezt [[Church–Turing-tézis|Church–Turing-tézisnek]] nevezzük.<ref name="Formal reasoning"> Formális érvelés: </ref> E tézis mellett a [[Idegtudomány|neurobiológia]] , az [[információelmélet]] és a [[kibernetika]] újabb felfedezéseire alapozva a kutatók egy elektronikus agy megépítésének lehetőségét vetették fel. Turing szerint „ha egy ember nem tud különbséget tenni egy gép és egy ember válaszai között, akkor a gép „intelligensnek” tekinthető.”<ref> "Mesterséges intelligencia." Emerging Industries Encyclopedia, szerkesztette: Lynn M. Pearce, 6. kiadás, Gale, 2011, 73–80. Oldal. Gale Virtual Reference Library, http://go.galegroup.com/ps/anonymous?id=GALECX1930200017 . Hozzáférés 2018. március 31-ig. </ref> P: [[1943]]-ban Warren McCulloch és Walter Pitts kiadják ''Az idegi működés logikai alapjai'' ''(A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity)'' című művüket, amellyel megalapítják a neuronhálózatok elméletét.{{sfn|Russell|Norvig|2009|p=16}}
 
Az MI mint kutatási terület 1956-ban született a Dartmouth Főiskolán tartott kutatóműhely alkalmával.<ref name="Dartmouth conference"> [[Dartmouth Workshop|Dartmouth konferencia]] : </ref> Fő résztvevői, Allen Newell (Carnegie Mellon Egyetem/CMU), [[Herbert Simon]] (CMU), John McCarthy ([[Massachusetts Institute of Technology|MIT]]), Marvin Minsky ([[Massachusetts Institute of Technology|MIT]]) és Arthur Samuel ([[IBM]]), az MI kutatás alapítói és vezetői lettek.<ref name="Hegemony of the Dartmouth conference attendees"> A Dartmouth konferencia résztvevőinek hegemónia: </ref> Ők és diákjaik olyan programokat állítottak elő, amelyeket a sajtó „megdöbbentőnek” nevezett:{{sfn|Russell|Norvig|2003|p=18|quote=it was astonishing whenever a computer did anything kind of smartish}} a számítógépek [[dámajáték]]-stratégiákat tanultak (1954 körül),<ref> Schaeffer J. (2009) Nem Samuel megoldotta ezt a játékot? In: One Jump Ahead. Springer, Boston, MA </ref> (1959-ben pedig már jobban játszottak, mint az átlagos ember),<ref>{{Cite journal|author=Samuel|first=A. L.|date=July 1959|title=Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers|journal=IBM Journal of Research and Development|volume=3|issue=3|pages=210–229|doi=10.1147/rd.33.0210}}</ref> algebrafeladatokat oldottak meg, logikai elméleteket vezettek le (Logic Theorist program 1956 körül) és beszélni is tudtak angolul.<ref name="Golden years of AI"> AI " [[History of AI#The golden years 1956–1974|Aranyév]] " (sikeres szimbolikus érvelési programok 1956–1973): </ref> Az 1960-as évek közepére az USA-ban a kutatást erősen finanszírozta [[DARPA|a Védelmi Minisztérium]]<ref name="AI funding in the 60s"> [[DARPA|A DARPA]] az 1960-as években az AI-re irányuló, nem irányított tiszta kutatásba tölti a pénzt: </ref> és laboratóriumok jöttek létre világszerte.<ref name="AI in England"> AI Angliában: </ref> Az MI alapítói optimizmussal tekintettek a jövőbe: [[Herbert Simon]] azt jósolta, hogy "a gépek húsz éven belül képesek lesznek bármilyen munkát elvégezni, amit az ember végez". Marvin Minsky ezzel egyetértőleg írja: "a 'mesterséges intelligencia' létrehozásának problémája lényegében megoldásra kerül ... egy generáción belül." <ref name="Optimism of early AI"> A korai AI optimizmusa: </ref>
 
Akkor még nem ismerték fel, mennyire nehezek a hátramaradt feladatok. A haladás lelassult, és 1974-ben, Sir James Lighthill kritikáinak köszönhetően{{sfn|Lighthill|1973}} és az amerikai kongresszus folyamatos nyomására, hogy produktívabb projekteket finanszírozzanak, mind az Egyesült Államokban, mind Nagy-Britanniában a kormány megszakította az MI kutatómunkát. Az elkövetkező éveket később az "MI telének" nevezték<ref name="First AI winter"> Első [[AI Winter]] , [[Mansfield Amendment|Mansfield módosítás]] , [[Lighthill report|Lighthill-jelentés]] </ref>, mivel ebben a korszakban az MI projektek finanszírozását nehezen lehetett kieszközölni.
 
Az 1980-as évek elején az MI kutatás újjáéledt a [[Szakértői rendszer|szakértői rendszerek]] kereskedelmi sikereinek köszönhetően.<ref name="Expert systems"> Szakértői rendszerek: </ref> Ezek az MI programnak olyan formái, amelyek szimulálták az emberi szakértők tudását és elemzési képességeit. 1985-re az MI piaca több mint egy milliárd dollárra rúgott. Ugyanakkor a japán ötödik generációs számítógépes projekt arra ösztönözte az Egyesült Államokat és Angliát, hogy állítsák vissza a tudományos kutatás támogatását.<ref name="AI in the 80s"> Az 1980-as évek boomja: [[Expert systems|szakértői rendszerek]] felemelkedése, [[Fifth generation computer|ötödik generációs projekt]] , [[Alvey]] , [[Microelectronics and Computer Technology Corporation|MCC]] , [[Strategic Computing Initiative|SCI]] : </ref> A [[Lisp]]-gépek piacának 1987-es összeomlásától kezdve azonban az MI körül ismét kételyek keletkeztek, és egy második, hosszabb ideig tartó szünet vette elejét.<ref name="Second AI winter"> Második [[AI winter|AI tél]] : </ref>
 
Az 1990-es évek végén és a 21. század elején az MI-t logisztikai, [[Adatbányászat|adatbányászati]], [[Orvosi diagnózis|orvosi diagnosztikai]] és egyéb területeken kezdték el használni.<ref name="AI widely used"> A jelenetek mögött széles körben használt AI alkalmazások: </ref> A siker okai az egyre növekvő számítási teljesítmény (lásd [[Moore-törvény|Moore törvénye]]), a konkrét problémák megoldására fektetett hangsúly, az MI és más területek (pl. [[statisztika]], [[közgazdaságtan]] és [[Matematikai optimalizálás|matematika]]) közötti új kapcsolatok, valamint a kutatóknak a matematikai módszerek és tudományos szabványok mellett való elkötelezettsége.<ref name="Formal methods in AI"> A formális módszerek most előnyös ( „Győzelem a [[Neats vs. scruffies|neats]] ”): </ref> [[Deep Blue]] lett az első számítógépes sakk- játékrendszer, amely 1997 május 11-én megdöntött egy többszörös világbajnokot, [[Garri Kimovics Kaszparov|Garri Kaszparovot]].{{sfn|McCorduck|2004|pp=480–483}}
 
2011-ben egy "''Jeopardy!'' kvíz show" mérkőzés alkalmával az [[IBM]] kérdésekre válaszoló rendszere, [[Watson (mesterséges intelligencia)|Watson]], legyőzte a két legnagyobb ''Jeopardy!'' bajnokot, [[Brad Rutter|Brad Ruttert]] és [[Ken Jennings|Ken Jenningst]], jelentős fölénnyel.{{sfn|Markoff|2011}} [[Moore-törvény|Gyorsabb számítógépek]] , algoritmikus fejlesztések és a [[Big data|nagy mennyiségű adathoz]] való hozzáférés lehetővé tette a [[Gépi tanulás|gépi tanulás]] és az percepció fejlődését; 2012-ben az adat-éhes mély tanulási (deep learning) módszerek kezdtek dominálni a pontossági referenciaértékeken.<ref>{{Cite web |title=Ask the AI experts: What's driving today's progress in AI? |url=https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/ask-the-ai-experts-whats-driving-todays-progress-in-ai |work=McKinsey & Company |accessdate=13 April 2018 |language=en}}</ref> A [[Kinect]] , amely 3D-s testmozgási érzékelőt biztosít az [[Xbox 360]] és az [[Xbox One]] [[Játékkonzol|játékkonzolokhoz]], olyan hosszadalmas kutatásokból származó algoritmusokat használ<ref>{{Cite web |url=http://www.i-programmer.info/news/105-artificial-intelligence/2176-kinects-ai-breakthrough-explained.html |title=Kinect's AI breakthrough explained |author=Administrator |work=i-programmer.info |archiveurl=https://web.archive.org/web/20160201031242/http://www.i-programmer.info/news/105-artificial-intelligence/2176-kinects-ai-breakthrough-explained.html |archivedate=1 February 2016}}</ref>, amelyekre az [[Okostelefon|okostelefonok]] [[Intelligens személyi asszisztens|intelligens személyi asszisztensei]] is épülnek.<ref>{{Cite web |url=http://readwrite.com/2013/01/15/virtual-personal-assistants-the-future-of-your-smartphone-infographic |title=Virtual Personal Assistants & The Future Of Your Smartphone [Infographic] |date=15 January 2013 |author=Rowinski, Dan |work=ReadWrite |archiveurl=https://web.archive.org/web/20151222083034/http://readwrite.com/2013/01/15/virtual-personal-assistants-the-future-of-your-smartphone-infographic |archivedate=22 December 2015}}</ref> 2016 márciusában [[AlphaGo]] megnyert 5-ből 4 [[Go]] játszmát [[I Szedol|Lee Se-dol]] bajnok ellen, így ez lett az első számítógépes Go-játszó rendszer amely megvert egy profi Go-játékost [[előnykő]] nélkül.<ref name="bbc-alphago">{{Cite web |url=https://deepmind.com/alpha-go.html |title=AlphaGo – Google DeepMind |publisher= |archiveurl=https://web.archive.org/web/20160310191926/https://www.deepmind.com/alpha-go.html |archivedate=10 March 2016}}</ref><ref>{{Cite news|title=Artificial intelligence: Google's AlphaGo beats Go master Lee Se-dol|url=https://www.bbc.com/news/technology-35785875|accessdate=1 October 2016|work=BBC News|date=12 March 2016|archiveurl=https://web.archive.org/web/20160826103910/http://www.bbc.com/news/technology-35785875|archivedate=26 August 2016}}</ref> A 2017-es Future of Go csúcstalálkozón az [[AlphaGo]] egy háromjátékos mérkőzésen nyert [[Ko Csie|Ke Jie]]-vel szemben,<ref>{{Cite journal|date=27 May 2017|title=After Win in China, AlphaGo's Designers Explore New AI|journal=Wired|url=https://www.wired.com/2017/05/win-china-alphagos-designers-explore-new-ai/|archiveurl=https://web.archive.org/web/20170602234726/https://www.wired.com/2017/05/win-china-alphagos-designers-explore-new-ai/|archivedate=2 June 2017}}</ref> aki már két éve tartotta a világbajnoki címet.<ref>{{Cite web |url=http://www.goratings.org/ |title=World's Go Player Ratings |date=May 2017 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20170401123616/https://www.goratings.org/ |archivedate=1 April 2017}}</ref> <ref>{{Cite web |title=柯洁迎19岁生日 雄踞人类世界排名第一已两年 |url=http://sports.sina.com.cn/go/2016-08-02/doc-ifxunyya3020238.shtml |language=Chinese |date=May 2017 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20170811222849/http://sports.sina.com.cn/go/2016-08-02/doc-ifxunyya3020238.shtml |archivedate=11 August 2017}}</ref> Ez jelentõs mérföldkövet jelentett a mesterséges intelligencia fejlesztésében, mivel a Go egy rendkívül összetett játék, nem úgy mint a sakk.
 
----Bloomberg Jack Clark szerint a 2015-ös év volt a mesterséges intelligencia mérföldköve, és a Google-ban az AI-t használó szoftverprojektek száma „sporadikus használatból” 2012-ben több mint 2700 projektre nőtt. Clark tényadatokat is bemutat, amelyek azt mutatják, hogy a képfeldolgozási feladatokban a hibaarányok 2011 óta jelentősen csökkentek <ref name=":0">{{Cite web |url=https://www.bloomberg.com/news/articles/2015-12-08/why-2015-was-a-breakthrough-year-in-artificial-intelligence |title=Why 2015 Was a Breakthrough Year in Artificial Intelligence |author=Clark |first=Jack |work=Bloomberg News |date=8 December 2015 |accessdate=23 November 2016 |quote=After a half-decade of quiet breakthroughs in artificial intelligence, 2015 has been a landmark year. Computers are smarter and learning faster than ever. |archiveurl=https://web.archive.org/web/20161123053855/https://www.bloomberg.com/news/articles/2015-12-08/why-2015-was-a-breakthrough-year-in-artificial-intelligence |archivedate=23 November 2016}}</ref> Ezt a megfizethető [[Mesterséges neurális hálózat|neurális hálózatok]] növekedésének tulajdonítja, a felhőalapú számítástechnikai infrastruktúra növekedése és a kutatási eszközök és adatállományok növekedése miatt. <ref name="AI in 2000s"> Az AI a 21. század elején rendkívül sikeres lesz </ref> További példák a Microsoft által kifejlesztett Skype-rendszer, amely automatikusan lefordíthat egy nyelvről a másikra, és a Facebook rendszerét, amely képes a képeket a vakoknak leírni. <ref name=":0" /> Egy 2017-es felmérésben minden ötödik vállalat egy-egy jelentést tett arról, hogy „felajánlotta az AI-t egyes ajánlatokba vagy folyamatokba”. <ref>{{Cite web |title=Reshaping Business With Artificial Intelligence |url=https://sloanreview.mit.edu/projects/reshaping-business-with-artificial-intelligence/ |work=MIT Sloan Management Review |accessdate=2 May 2018 |language=en}}</ref> <ref>{{Cite web |author=Lorica |first=Ben |title=The state of AI adoption |url=https://www.oreilly.com/ideas/the-state-of-ai-adoption |work=O'Reilly Media |accessdate=2 May 2018 |language=en |date=18 December 2017}}</ref> 2016-ban [[Kína]] jelentősen felgyorsította kormányzati finanszírozását; Tekintettel a nagy adatszolgáltatásra és a gyorsan növekvő kutatási teljesítményre, egyes megfigyelők úgy vélik, hogy "AI szuperhatalom" lesz a pályán. <ref>{{Cite news|title=Who's afraid of artificial intelligence in China? {{!}} DW {{!}} 18.09.2018|url=https://www.dw.com/en/whos-afraid-of-artificial-intelligence-in-china/a-45546972|accessdate=4 November 2018|work=DW.COM|date=September 2018|language=en}}</ref> <ref>{{Cite news|title=Review {{!}} How two AI superpowers – the U.S. and China – battle for supremacy in the field|url=https://www.washingtonpost.com/outlook/in-the-race-for-supremacy-in-artificial-intelligence-its-us-innovation-vs-chinese-ambition/2018/11/02/013e0030-b08c-11e8-aed9-001309990777_story.html|accessdate=4 November 2018|work=Washington Post|date=2 November 2018|language=en}}</ref>
<nowiki>
[[Kategória:Feltörekvő technológiák]]
[[Kategória:Mesterséges intelligencia]]
[[Kategória:Webarchive sablon Wayback Machine linkkel]]</nowiki>
[[Kategória:Lapok ellenőrizetlen fordításokkal]]</nowiki>
A lap eredeti címe: „https://hu.wikipedia.org/wiki/Szerkesztő:Szalai.laci/Mesterséges_intelligencia”