„Veszteségmentes tömörítés” változatai közötti eltérés
| [nem ellenőrzött változat] | [nem ellenőrzött változat] |
Tartalom törölve Tartalom hozzáadva
Syp (vitalap | szerkesztései) |
Syp (vitalap | szerkesztései) aNincs szerkesztési összefoglaló |
||
21. sor:
A fenti módszerek előfordulnak a legkülönbözőfélébb nyílt forrású és kereskedelmi programokban, leggyakrabban az [[LZW]] és variánsai. Néhány algoritmus szabadalmi védelem alatt áll az [[USA]]-ban, és más országokban ahol lehetséges algoritmusokat szabadalmaztatni. Ezeket licencelni kell a jogszerű használathoz. Éppen az LZW tömörítés bizonyos fajtáira vonatkozó szabadalmak, és a szabadalom tulajdonosának, a [[Unisys]]nek a praktikái miatt szólították fel az információszabadságért küzdők az [[1990-es évek]] közepétől az embereket, hogy váltsák fel a [[GIF]] formátumot a [[PNG]]-vel, ami elkerüli a jogi csapdát, és még kisebb fájlméretet is nyújt. A Unisys szabadalma 2003-ban elévült.
A szöveges adatokon jó hatásfokkal működő veszteségmentes tömörítési technikák sokszor elég jó eredményt nyújtanak palettázott képekre is, de léteznek más technikák, amik szöveg esetében gyengén teljesítenek, viszont egyszerű bittérképes grafikáknál hasznosak. Ezeken túl vannak képekre specializált tömörítő algoritmusok, amik pl. kihasználják, hogy a képen 2 dimenzióban egymáshoz közel eső részek általában azonos vagy közel azonos színűek, és hogy a színes képek általában a teljes színskála csak egy korlátozott kis részét használják ki.
{{leford}}
<!--
As mentioned previously, lossless sound compression is a somewhat specialised area. Lossless sound compression algorithms can take advantage of the repeating patterns shown by the wave-like nature of the data - essentially using models to predict the "next" value and encoding the (hopefully small) difference between the expected value and the actual data. If the difference between the predicted and the actual data (called the "error") tends to be small, then certain difference values (like 0, +1, -1 etc. on sample values) become very frequent, which can be exploited by encoding them in few output bits.
| |||