„Veszteségmentes tömörítés” változatai közötti eltérés

[nem ellenőrzött változat][nem ellenőrzött változat]
Tartalom törölve Tartalom hozzáadva
Syp (vitalap | szerkesztései)
Syp (vitalap | szerkesztései)
25. sor:
 
A veszteségmentes hangtömörítés elég speciális terület. Az idetartozó algoritmusok kihasználhatják az adatok hullám-jellegéből adódó ismétlődő mintázatait – lényegében modelleket állítva fel a „következő” érték megbecslésére, és elkódolni a (remélhetőleg kicsi) eltérést a becsült és a tényleges érték között.
 
Ha az eltérés a becsült és a tényleges érték között (azaz a „hiba”) általában kicsi, akkor bizonyos differencia-értékek (pl. 0, +1, −1) nagyon gyakoriak lehetnek, amit ki lehet használni, és le lehet tárolni őket kevesebb biten is.
 
{{leford}}
<!--
If the difference between the predicted and the actual data (called the "error") tends to be small, then certain difference values (like 0, +1, -1 etc. on sample values) become very frequent, which can be exploited by encoding them in few output bits.
 
It is sometimes beneficial to compress only the differences between two versions of a file (or, in [[video compression]], of an image). This is called [[delta encoding|delta compression]] (from the Greek letter [[delta (letter)|Δ]] which is commonly used in mathematics to denote a difference), but the term is typically only used if both versions are meaningful outside compression and decompression. For example, while the process of compressing the error in the above-mentioned lossless audio compression scheme could be described as [[delta encoding|delta compression]] from the approximated sound wave to the original sound wave, the approximated version of the sound wave is not meaningful in any other context.