„Korreláció” változatai közötti eltérés

A korreláció érzékeny a kivételes adatokra (outlierek). Egy kivételes adat nagyon lecsökkentheti, vagy megnövelheti. Francis Anscombe példájában<ref>{{cite journal | last=Anscombe | first=Francis J. | year=1973 | title=Graphs in statistical analysis | journal=The American Statistician | volume=27 | pages=17–21 | url=http://www.jstor.org/stable/2682899}}</ref> a négy ''y'' változónak ugyanaz a várható értéke (7,5), szórása (4,12), korrelációja (0,816), és a regressziós egyenese (y = 34 + 0,5x), a tapasztalati eloszlások mégis különböző képet adnak. A harmadik képen egy kivételes adat lecsökkenti az 1 korrelációt 0,816-ra; a negyediken a független adatok 0 korrelációját ugyanennyire növeli. A korreláció nem veszi észre a második képen látható nem lineáris összefüggést sem.