Scarab Research
A Scarab Research kutatás-fejlesztésre alakult, termékajánló rendszerek és a gépi tanulás kutatásával, fejlesztésével és alkalmazásával foglalkozó startup vállalkozás. Kifejezetten személyre szabott ajánlásokat kínál az e-kereskedelem melfoglalkozó vállalkozások számára, hogy ajánlásai segítségével partnerei vonzó termékkínálatot tudjanak kialakítani.[1]
| Scarab Research | |
| Típus | üzleti vállalkozás |
| Székhely | Budapest |
| A Scarab Research weboldala | |
Történet
szerkesztésA Scarabot 2009-ben alapította európai tudósok és informatikusok egy csoportja. A fejlesztési tevékenységüket Budapesten végezték.[2]
Abban az időben a személyre szabott ajánlások megjelenése új lehetőséget teremtett az ügyfelek megnyerésére azon keresztül, hogy felfedezhették azokat a termékeket, amelyek megfeleltek személyes ízlésüknek, még ha korábban soha nem is hallottak róluk.[3]
2010-ben bejelentették, hogy a FreshDirect, New York legnagyobb online élelmiszerbolt-hálózata új, személyre szabott ajánlórendszert indít, amely a Scarab Enterprise ajánlórendszer kifejezetten testreszabott verziójára épül.[4]
2013 decemberében az Emarsys, a felhőalapú marketingmegoldások globális szolgáltatója megvásárolta a Scarab Research-öt. Az Emarsys a Scarab prediktív ajánlási technológiáját platformjába integrálta, hogy "all-in-one", "mindent egyben” alapú, hatékony és átfogó digitális marketingmegoldást nyújtson.[5]
Működés
szerkesztésA Scarab Research több millió, személyre szabott ajánlást szolgáltat felhasználóinak, a különféle e-kereskedelmi vállalkozásoknak globálisan, napi szinten. Az adatokat a legújabb gépi tanulási technológiákkal[6] kombinálják hozzáadott érték létrehozása érdekében. Ügyfeleik között vannak a piacvezető online kiskereskedők csakúgy, mint Európából és az Egyesült Államokból jelentkezett hirdetők.[2] A Scarab gépi tanulási technológiája elemzi a felhasználói viselkedést, hogy egyénileg releváns termékkínálatokat generáljon a fogyasztói számára. Így lehet a lehető legjobban erősíteni a vásárlási élményt. A Scarab Research személyre szabott technológiája bizonyítottan növeli mind a bevételt, mind a profitot azáltal, hogy elősegíti termék– és márkahűség kialakulását.[7] Az összehasonlító statisztikák azt mutatták, hogy a Scarab-módszer rövid távon 5–15% növekedést eredményezett az online eladásokban, ezen túl hosszú távon növelte az ügyfelek elégedettségét, csakúgy mint lojalitását.[8]
Scarab Cloud
szerkesztésScarab Cloud a neve a Scarab Research felhőalapú SaaS e-kereskedelmi termékajánló szolgáltatásának. A Scarab Cloud piaci bevezetését követő gyors térhódítása a rendszer rendkívül gyors implementálhatóságának és gyakorlatilag nulla beruházási igényének volt köszönhető, egyben igazolta a szolgáltatáshoz kialakított előfizetői modell életképességét is.[1][8]
Jegyzetek
szerkesztés- ↑ a b Scarab Research | Insider Startup Adatbázis (magyar nyelven). [2020. február 1-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2020. március 19.)
- ↑ a b Startups.hu - Database of Hungarian Startups. startups.hu. (Hozzáférés: 2020. március 19.)
- ↑ Bookline.hu launches personalized recommendations (angol nyelven). Budapest Business Journal. [2020. március 18-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2020. március 19.)
- ↑ NY’s largest online grocer adopts Scarab recommender (angol nyelven). Budapest Business Journal. [2020. március 18-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2020. március 19.)
- ↑ ITHub - Az IT karriercsomópont (magyar nyelven). ITHub. [2020. március 19-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2020. március 19.)
- ↑ Machine learning: kulcs az emberfeletti mesterséges intelligenciához? (hu-HU nyelven). dibiz.hu. [2020. március 19-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2020. március 19.)
- ↑ Scarab Research Company Profile: Acquisition & Investors | PitchBook (angol nyelven). pitchbook.com. (Hozzáférés: 2020. március 19.)
- ↑ a b Az Év E-kereskedői a Scarab ajánlóját használják • Trademagazin.hu (magyar nyelven). Trade magazin, 2010. november 17. (Hozzáférés: 2020. március 19.)
Fordítás
szerkesztésEz a szócikk részben vagy egészben a Scarab Research című angol Wikipédia-szócikk ezen változatának fordításán alapul. Az eredeti cikk szerkesztőit annak laptörténete sorolja fel. Ez a jelzés csupán a megfogalmazás eredetét és a szerzői jogokat jelzi, nem szolgál a cikkben szereplő információk forrásmegjelöléseként.