Galjorkin-módszer

A Galjorkin-módszer a matematikában, a numerikus analízis területén, olyan módszerek csoportja, amely egy folytonos feladatot diszkrét feladattá alakítja át (például egy differenciálegyenlet esetén). Elméletileg egyenértékű egy függvénytéren belül a paraméterek variálási módjának alkalmazásával. Tipikusan az egyik akkor alkalmaz bizonyos korlátokat a függvénytéren belül, ha a tér véges. A Galjorkin-módszer hatékony numerikus megoldást nyújt a differenciálegyenletek megoldásánál és a modális elemzés során.

A megközelítés Borisz Grigorjevics Galjorkin nevéhez fűződik, de a módszert Walther Ritz fedezte fel.

Példák Galjorkin-módszerre:

  • a Galjorkin-módszer súlyozott maradéka a leggyakoribb számítási módszere a globális merevségi mátrixnak[1] és véges elem módszernek
  • a határelem-módszer az integrált egyenletek esetén
  • Krilov-féle iteratív módszerek[2]

Bevezetés absztrakt problémával

szerkesztés

A feladat gyenge alakja

szerkesztés

Bemutatjuk a Galjorkin-módszert egy absztrakt feladaton, amely gyenge feladatként jelenik meg egy  -vel jelölt Hilbert-téren, azaz   és  .

Itt az   egy bilineáris forma (pontos követelmények szerint az   később kerül meghatározásra) és az   egy korlátos lineáris funkcionál a   téren.

Dimenziócsökkentés

szerkesztés

Választunk egy   alrendszert, ami az   dimenziós   térből van, mely megoldja a feladatot: keresünk egy  -et, amire teljesül, hogy  .

Ezt Galjorkin-egyenletnek nevezzük. Vegyük észre, hogy az egyenlet maga változatlan marad, csak a terek változtak meg. Ez a véges dimenziós altérbe való redukció lehetővé teszi az  -nek a   altér bázisvektorainak véges lineáris kombinációként való numerikus kiszámítását.

Galjorkin-ortogonalitás

szerkesztés

A Galjorkin-féle megközelítés kulcsfontosságú tulajdonsága, hogy a hiba ortogonális a kiválasztott alterekre. Mivel  , használni tudjuk  -t mint tesztvektort az eredeti egyenletben. A két egyenlet egymásból való kivonásával megkapjuk a Galjorkin-féle ortogonalitási relációt az  , ahol   az eredeti feladat, míg az   a Galjorkin-egyenlet megoldása:

 

Mátrix formátum

szerkesztés

Mivel a Galjorkin-módszer célja a lineáris egyenletrendszerek megoldása, így a mátrix formáját építjük fel, melynek segítségével a megoldást a számítógépes program határozza meg.

Veszünk egy   bázist a   vektortérből. Ezután elegendő ezeket a Galjorkin-egyenletek teszteléséhez használni, oly módon hogy  

Ennek alapján bővítjük  -t, úgy hogy   , melyet felhasználva a fenti egyenlet:

  lesz.

Ez egy lineáris egyenletrendszer, mely a következőképpen írható:   , ahol  

A mátrix szimmetriája

szerkesztés

A mátrix tulajdonságai alapján a Galjorkin-egyenlet mátrixa is szimmetrikus, akkor és csak is akkor ha a billineáris forma (  ) is szimmentrikus.

Galjorkin módszerek elemzése

szerkesztés

Itt használjuk a bilineáris formát, vagyis   Ez valójában nem korlátozza a Galjorkin-módszereket, de a standard elmélet alkalmazása egyszerűbbé válik. Ezen kívül a nemszimmetrikus esetekben a Petrov-Galjorkin módszerre lehet szükség.

A módszerek elemzése két lépésben történik:

  1. Meg kell mutassuk hogy a Galjorkin-egyenlet Hadamard értelemben egy jól körülhatárolt feladat, ezért egyedülálló megoldást jelent
  2. Tanulmányozzuk a Galjorkin-megoldás közelítését

Az elemzés többnyire a billineáris forma két tulajdonságára korlátozódik:

  • Határozottság: minden   tart az  -hoz, a C állandón keresztül (C>0)
  • Ellipticitás: minden   tart az   -hoz a c állandón keresztül (c>0)

A Lax-Milgram-tétel szerint ez a két feltétel az eredeti feladat jó helyzetét fogalmazza meg. A fent megjelent normákat gyakran energia-normáknak is nevezik.

A Galjorkin-egyenlet pozitivitása

szerkesztés

A   a bilineáris forma hatására az ellipticitása  . Ezért a Galjorkin-probléma tulajdonképpen az eredeti probléma jól megfogalmazott öröksége.

Legnagyobb közelítés (Céa-Lemma)

szerkesztés

Az eredeti hiba és a Galjorkin-megoldás között felírható a következő összefüggés:

 

Ez azt jelenti hogy a   állandó, és a Galjorkin-megoldás ( ) olyan közel áll az eredeti megoldáshoz ( ), hogy mindkettő a   belül helyezkedik el.

Mivel a bizonyítás nagyon egyszerű, az alapelv a Galjorkin-módszerek mögött a bilineáris forma ellipticitásával határolható, vagyis  :

 

Elosztva a   értékkel, a lehető legkevesebb   hozza létre a lemmát.

Lásd még

szerkesztés
  1. (2017. október 26.) „Stiffness matrix” (angol nyelven). Wikipedia.  
  2. (2018. január 16.) „Iterative method” (angol nyelven). Wikipedia.  
  3. Végeselem számítási módszerek|Digitális Tankönyvtár (hu-HU nyelven). www.tankonyvtar.hu. (Hozzáférés: 2018. február 11.)

Külső hivatkozások

szerkesztés