Főmenü megnyitása

Mercer Quality of Living SurveySzerkesztés

2019 [1] 2018 [2] 2016 2015 2014 2012 2010 City Country Index 2010
1 1 1 1 1 1 1 Vienna   Ausztria 108.6
2 2 2 2 2 2 2 Zürich   Svájc 108.0
4 3 4 4 4 4 7 Munich   Németország 107.0
3 4 3 3 3 3 4 Auckland   Új-Zéland 107.4
3 5 5 5 5 5 3 Vancouver   Kanada 107.4
6 6 6 6 6 6 6 Düsseldorf   Németország 107.2
7 7 7 7 7 7 7 Frankfurt   Németország 107.0
9 8 8 8 8 8 3 Geneva   Svájc 107.9
8 9 9 9 9 9 11 Copenhagen   Dánia 106.2
10 10 Basel   Svájc
11 10 10 10 10 10 10 Sydney   Ausztrália 106.3
11 12 11 11 11 12 13 Amsterdam   Hollandia 105.7
13 13 13 14 16 17 Berlin   Németország 105.0
14 14 14 13 10 10 9 Bern   Svájc 106.5
15 15 12 12 12 13 12 Wellington   Új-Zéland 105.9
16 16 15 15 15 15 16 Toronto   Kanada 105.3
17 16 15 16 17 18 Melbourne   Ausztrália 104.8
18 18 19 19 19 19 Luxemburg   Luxemburg 104.6
19 19 17 16 14 14 14 Ottawa   Kanada 105.5
19 19 18 16 17 23 Hamburg   Németország 104.1
21 21 21 22 21 21 Perth   Ausztrália 104.2
21 21 23 24 23 23 21 Montreal   Kanada 104.2
23 23 19 19 19 20 Stockholm   Svédország 104.5
23 23 25 25 24 24 Nuremberg   Németország 103.9
25 25 26 26 25 28 Szingapúr   Szingapúr 103.5
25 25 30 31 32 24 Oslo   Norvégia 103.9
28 27 21 22 22 15 Brussels   Belgium 105.4
27 28 24 21 27 30 Stuttgart   Németország 103.3
29 29 27 27 29 32 Adelaide   Ausztrália 103.0
34 30 28 27 27 29 32 San Francisco   USA 103.0
30 30 28 30 26 26 Canberra   Ausztrália 103.6
31 32 30 31 32 35 Helsinki   Finnország 102.6
32 33 32 33 32 28 Calgary   Kanada 103.5
33 34 33 34 34 35 26 Dublin   Írország 103.6
36 35 34 34 35 37 Boston   USA 102.2
37 36 35 36 28 31 Honolulu   USA 103.1
35 37 36 37 37 36 Brisbane   Ausztrália 102.4
37 38 42 41 43 44 45 Lisbon   Portugália 100.3
39 39 37 27 29 34 Paris   Franciaország 102.9
40 40 38 39 39 38 Lyon   Franciaország 101.9
41 41 39 40 38 39 London   Egyesült Királyság 101.6
41 42 41 41 41 41 Milan   Olaszország 100.8
43 43 39 38 40 44 Barcelona   Spanyolország 100.6
46 44 46 44 44 50 Seattle   USA 99.8
44 45 44 44 44 49 New York City   USA 100.0
45 46 46 Edinburgh   Egyesült Királyság
49 47 43 43 42 45 Chicago   USA 100.3
53 48 51 50 43 45 Washington, D.C.   USA 100.3
46 49 Madrid   Spanyolország
49 50 44 44 44 40 Tokyo   Japán 101.4
49 50 46 47 48 41 Kobe   Japán 100.8
49 50 Birmingham   Egyesült Királyság
48 50 Glasgow   Egyesült Királyság
54 50 Philadelphia   USA

List of cities with the most skyscrapersSzerkesztés

This is a list which ranks cities that have at least 10 completed skyscrapers that are taller than 150 m (492 ft) as of January 2019.[3]

Rank City Country Image No. of skyscrapers
1 Hongkong   Kína   353
2 New York City   USA   273
3 Dubai   Egyesült Arab Emírségek   190
4 Shanghai   Kína   157
5 Tokyo   Japán   149
6 Shenzhen   Kína   148
7 Chicago   USA   123
8 Chongqing   Kína   118
9 Guangzhou   Kína   108
10= Jakarta   Indonézia   85
10= Szingapúr   Szingapúr   85
12 Shenyang   Kína   82
13= Bangkok   Thaiföld   81
13= Chengdu   Kína   81
15 Seoul   Dél-Korea   80
16 Toronto   Kanada   60
17 Kuala Lumpur   Malajzia   59
18 Busan   Dél-Korea   57
19 Nanjing   Kína   55
20 Wuhan   Kína   54
21 Panama City   Panama   52
22 Nanning   Kína   51
23= Miami   USA   50
23= Tianjin   Kína   50
25 Istanbul   Törökország   45
26 Mumbai   India   44
27 Melbourne   Ausztrália   43
28= Beijing   Kína   41
28= Makati   Fülöp-szigetek   41
28= Osaka   Japán   41
31= Dalian   Kína   40
31= Moscow   Oroszország   40
33 Houston   USA   38
34 Abu Dhabi   Egyesült Arab Emírségek   37
35 Hangzhou   Kína   36
36 Doha   Katar 125px 35
37 Sydney   Ausztrália   34
38 Incheon   Dél-Korea   32
39 Changsha   Kína   29
40 Nanchang   Kína   28
41= Suzhou   Kína   26
41= Xiamen   Kína   26
43= Los Angeles   USA   24
43= San Francisco   USA   24
43= Zhuhai   Kína   24
46= Jinan   Kína   22
46= Qingdao   Kína   22
48 Hefei   Kína   21
49= Dallas   USA   20
49= Liuzhou   Kína   20
49= Macau   Kína   20
49= Mexikó City   Mexikó 125px 20
49= Ningbo   Kína   20
49= Wuxi   Kína   20
55= Boston   USA   19
55= London   Egyesült Királyság   19
55= Seattle   USA   19
58= Atlanta   USA   17
58= Calgary   Kanada   17
58= Riyadh   Szaúd-Arábia   17
61= Fuzhou   Kína   16
61= Ho Chi Minh City   Vietnam 16
61= Kunming   Kína 16
61= Kuvait City   Kuvait   16
65 Mandaluyong   Fülöp-szigetek   15
66= Frankfurt am Main   Németország   14
66= Goyang   Dél-Korea   14
66= Las Vegas   USA   14
66= Pyongyang Sablon:Country data North Korea   14
66= Taipei Sablon:Country data Taiwan   14
66= Taiyuan   Kína 14
72= Brisbane   Ausztrália   13
72= Manama Sablon:Country data Bahrain   13
72= Philadelphia   USA   13
72= São Paulo   Brazília   13
72= Taichung Sablon:Country data Taiwan   13
72= Tel Aviv   Izrael   13
72= Xi'an   Kína   13
79= Paris-Courbevoie   Franciaország   12
79= Pattaya   Thaiföld 125px 12
79= Sharjah   Egyesült Arab Emírségek   12
82= Bogotá   Kolumbia   11
82= Buenos Aires Sablon:Country data Argentina   11
82= Jersey City   USA   11
82= Nagoya   Japán   11
82= Zhengzhou   Kína   11
87= Daejeon   Dél-Korea   10
87= Dongguan   Kína   10
87= Kawasaki   Japán   10
87= Lanzhou   Kína   10
87= Pittsburgh   USA   10

Largest citiesSzerkesztés

City Nation Image Population
City proper Metropolitan area Urban area[4]
Chongqing   CHN   30,751,600[5] 17,000,000[6] 8 165 500[lower-alpha 1]
Shanghai   CHN   24 256 800[8] 24 750 000[9] 23 416 000[lower-alpha 2]
Beijing   CHN   21 516 000[10] 24 900 000[11] 21 009 000
Lagos   NGR   16 060 303[lower-alpha 3] 21 000 000[14] 13 123 000
Dhaka Sablon:BAN   14 399 000[15] 20 000 000[16] 19 580 000[17][18]
Mumbai   IND   12 478 447[19] 12 771 200 20 748 395[20]
Chengdu   CHN   16 044 700[21] 10 376 000
Sablon:Cn
6 316 922[22]
Karachi   PAK   14 910 352[23][lower-alpha 4]
Guangzhou   CHN   14 043 500[27] 25,000,000[28] 20 800 654[29]
Istanbul   TUR   14 025 000[30] 13 520 000 14 657 000[30]
Tokyo   JPN   13 839 910[31] 38 140 000[32] 36 923 000[33]
Tianjin   CHN   12 784 000
[forrás?]
15 469 500
[forrás?]
6 859 779[34]
Moscow   RUS   12 197 596[35] 16 170 000 16 800 000
São Paulo   BRA   12 038 175[36] 21 090 791 36 842 102[37]
Kinshasa Sablon:Country data Democratic Kongói Köztársaság   11 855 000[38] 13 265 000 1 038 195[22]
Delhi   IND   11 034 555[39] 16 314 838[40] 21 753 486[20]
Baoding   CHN   11 194 372[41] 2 176 857
Lahore   PAK   11 126 285[42] 13 569 000 10 665 000[43]
Cairo   EGY   10 230 350[44] 18 290 000 22 439 541
Seoul   Korea, South   10 197 604[45] 12 700 000 25 520 000[46]
Jakarta   IDN   10 075 310[47] 30 539 000 30 075 310[48]
Wenzhou   CHN   9 175 000[49] 9 122 102[49] 6 642 592
Lima   PER   9 174 855[50] 10 750 000 9 886 647[51]
Mexikó City   MEX 125px 8 974 724[52] 20 999 000[53] 21 178 959[54]
London   UK   8 825 001[55] 14 040 163 9 787 426[56]
Bangkok   THA   8 750 600[57] 15 931 300
[forrás?]
15 645 000
[forrás?]
Xi'an   CHN   8 705 600[58] 13 569 700[59] 5 206 253[22]
Chennai   IND   4 681 087[19] 8 917 749[20]
Bangalore   IND   8 425 970[19] 8 728 906[20]
New York City   USA   8 622 698[60] 20 153 634[61] 23 689 255[62]
Ho Chi Minh City   VIE   8 444 600[63] 13 542 900
Hyderabad   IND   6 809 970[19] 7 749 334[20]
Shenzhen   CHN   8 378 900[64][lower-alpha 5] 12 084 000
Suzhou   CHN   10 459 890[22] 3 302 152[22]
Nanjing   CHN   8 230 000[65] 12 652 000[66]
Dongguan   CHN   8 220 207[67][64][lower-alpha 6]
Tehran   IRN   8 154 051[68] 13 532 000 14 595 904[69]
Quanzhou   CHN 125px 8 128 533 6 107 475 1 435 185
Shenyang   CHN   8 106 171[70] 6 255 921
Bogotá   COL   7 878 783[71] 9 800 000[72][73] 9 520 000[4]
Hongkong   CHN 125px 7 274 900[74]
Baghdad   IRQ   7 180 889[75]
Fuzhou   CHN   7 115 369
[forrás?]
4 468 076
Changsha   CHN 125px 7 044 118[76]
Wuhan   CHN   6 886 253[77]
Hanoi   VIE   6 844 100[63]
Rio de Janeiro   BRA   6 429 923[78] 12 727 000 13 973 505[36]
Qingdao   CHN   6 188 100 9 046 200 6 188 100
Foshan   CHN   6 151 622[79][80][64][lower-alpha 7]
Zunyi   CHN   6 127 009
[forrás?]
Santiago   CHI   5 743 719[81] 6 683 852[82]
Riyadh   KSA   5 676 621[83]
Ahmedabad   IND   5 570 585[19] 6 352 254[20]
Szingapúr   SIN 125px 5 535 000[84]
Shantou   CHN 125px 5 391 028[85] 11 535 677
Ankara   TUR   5 271 000[30] 4 585 000[30] 4 919 000[30]
Yangon   MYA   5 214 000[86]
Saint Petersburg   RUS   5 191 690[87] 5 900 000 6 200 000
Sydney   AUS   208 374[88] 5 029 768[89]
Casablanca   MAR   5 117 832[90] 6 861 739 6 861 739
Melbourne   AUS   135 959[91] 4 850 750[92]
Abidjan   CIV   4 765 000[93]
Alexandria   EGY 125px 4 616 625[94]
Kolkata   IND   4 486 679[19] 14 617 882[20]
Surat   IND   4 462 002[19] 4 585 367[19]
Johannesburg   ZAF   4 434 827[95]
Dar es Salaam   TZA   4 364 541[96]
Shijiazhuang   CHN   4 303 700 10 701 600 4 303 700
Harbin   CHN   10 635 971[22] 6 704 573[22]
Giza   EGY   4 239 988[97]
İzmir   TUR   4 168 000[30] 3 019 000[30] 3 575 000[30]
Zhengzhou   CHN   4 122 087[98]
New Taipei City   TWN   3 972 204[99]
Los Angeles   USA   3 884 307[100] 15 058 000 13 262 220
Changchun   CHN   3 815 270 7 674 439[101] 4 193 073
Cape Town   ZAF   3 740 026[95]
Yokohama   JPN   3 726 167[102][lower-alpha 8]
Khartoum   SUD   3 639 598
[forrás?]
5 274 321 5 345 000[103]
Guayaquil   ECU   3 600 000[104] 5 000 000
Hangzhou   CHN   3 560 391[105]
Xiamen   CHN   3 531 347[106] 5 114 758 1 861 289
Berlin   DEU   3 517 424[107] 5 871 022
Busan   Korea, South   3 510 833[46] 8 202 239[108]
Ningbo   CHN   3 491 597[109] 7 639 000 3 491 597
Jeddah   SAU   3 456 259[110]
Durban   ZAF   3 442 361[95]
Algiers   ALG   3 415 811 5 000 000
Kabul   AFG   3 414 100[111]
Hefei   CHN   3 352 076[112]
Mashhad   IRN   3 001 184
[forrás?]
3 372 660
[forrás?]
Pyongyang Sablon:Country data North Korea   3 255 388[113]
Madrid   ESP   3 207 247[114] 6 378 297[56]
Faisalabad   PAK   3 203 846[42]
Baku   AZE   2 262 600
[forrás?]
4 670 740
[forrás?]
2 795 000
[forrás?]
Tangshan   CHN   7 577 289
[forrás?]
3 187 171 3 187 171
Ekurhuleni   ZAF   3 178 470[95]
Nairobi   KEN   3 138 369[115]
Zhongshan   CHN   3 121 275[116]
Pune   IND   3 115 431[19]
Addis Ababa   ETH   3 103 673[117] 4 567 857 3 384 569
Jaipur   IND   3 073 350[19]
Buenos Aires   ARG   3 054 300[118] 14 122 000 13 074 000[119]
Incheon   Korea, South   2 978 367[120]
Quezon City   PHI   2 936 116Sablon:PH census[lower-alpha 9]
Toronto   CAN   2,929,886[121] 6,346,088[121] 6 129 900
Kyiv   UKR   2 908 703[122] 3 375 000[123]
Salvador   BRA   2 902 927[124] 3 919 864[125]
Rome   ITA   2 877 215[126] 4 353 775[127][lower-alpha 10]
Dubai   UAE   2 865 560[128]
Luanda   ANG   2 825 311 6 542 944[129]
Lucknow   IND   2 815 601[19]
Kaohsiung   TWN 2 778 918[130] 2 540 000
Kanpur   IND   2 768 057[131] 3 152 317 2 920 496[132]
Surabaya   IDN   2 765 487[133] 7 302 283 9 115 485[134][135]
Taichung   TWN   2 752 413[136] 2 520 000[137]
Basra   IRQ   2 750 000[138]
Taipei   TWN 2 704 974 7 045 488[139]
Chicago   USA   2 695 598[140] 9 156 000 9 554 598
Osaka   JPN   2 691 742[102] 19 341 976[33] 17 444 000
Quito   ECU   2 671 191 4 700 000
Chaozhou   CHN   2 669 844
Fortaleza   BRA   2 609 716 4 019 213
Chittagong Sablon:BAN   2 581 643[141] 4 009 423
Bandung   IDN   2 575 478 6 965 655 8 495 928[134]
Managua   NIC   2 560 789 2 205 676
Brasília   BRA   2 556 149[142] 3 919 864[125]
Belo Horizonte   BRA   2 502 557[143] 5 156 217
Daegu   Korea, South   2 492 994[144]
Houston   USA   2 489 558[145] 6 490 180 4 944 332
Douala   CMR   2 446 945[146]
Medellin   COL   2 441 123[147] 3 731 447 2 497 870
Yaoundé   CMR   2 440 462[146]
Nagpur   IND   2 405 665[148] 2 497 870
Cali   COL   2 400 653[149] 3 400 000
Tashkent   UZB   2 309 600
Nagoya   JPN   2 296 014[102] 9 107 414[33] 10 177 000
Isfahan   IRN   2 101 220 3 989 070
Phnom Penh   CAM   2 234 566
Paris   FRA   2 229 621 12 405 426 10 601 122
Ouagadougou   BUR   2 200 000 2 500 000
Lanzhou   CHN   2 177 130 3 616 163 2 177 130
Kano   NGR   2 153 225 3 395 000 9 383 682
Dalian   CHN   2 146 099 5 935 638 3 964 593
Guatemala City   GUA   2 110 100[150] 4 500 000[150]
Havana   CUB   2 106 146[151]
Rawalpindi   PAK   2 098 231[42]
Medan   IDN   2 097 610 4 103 696
Accra   GHA   2 070 463[152] 4 010 054[152]
Visakhapatnam   IND   2 035 922 5 340 000[153]
Gujranwala   PAK   2 027 001[42]
Jinan   CHN   2 009 273 5 853 196
Karaj   IRN   1 973 470
Peshawar   PAK   1 970 042[42]
Minsk   BLR   1 959 781[154]
Caracas   VEN   1 943 901 2 923 959
Sana'a   YEM   1 937 451[102] 2 167 961
Sapporo   JPN 125px 1 918 096[102] 2 584 880
Tainan   TWN   1 885 252[155] 1 170 000[156]
Bucharest   ROU   1 883 425 2 272 163[157] 1 931 000[158]
Curitiba   BRA   1 879 355 3 400 000
Multan   PAK   1 871 843[159] 1 871 843
Shiraz   IRN   1 869 001
Vienna   AUT   1 863 881 2 600 000
Brazzaville   Congo Republic 1 827 000
Bhopal   IND   1 798 218[160] 1 864 389 1 745 333
Almaty   KAZ   1 792 549[161] 2 460 400[162]
Hamburg   DEU   1 787 408[163] 5 046 182
Manila   PHI   1 780 148Sablon:PH census 12 877 253Sablon:PH census 24 123 000
Kuala Lumpur   MAS   1 768 000[164] 7 200 000[165]
Maputo   MOZ   1 766 184 1 766 823
Budapest   HUN   1 759 407[166] 2 927 944[167] 3 303 786
Warsaw   POL   1 753 977[168] 3 100 844[167]
Lusaka   ZAM   1 742 979 2 467 467
Kathmandu   NEP   1 744 240 2 517 023 3 207 205
Tabriz   IRN   1 733 033[169]
Hyderabad   PAK   1 732 693[42]
Palembang   IDN   1 708 413
Tijuana   MEX   1 696 923 1 895 797
Patna   IND 125px 1 683 200 2 231 554 2 046 652[170]
Montreal   CAN   1 649 519 4 127 100 3 407 963
Davao City   PHI   1 632 991Sablon:PH census 2 516 216[lower-alpha 11]
Harare   ZIM   1 606 000 1 619 000[171]
Barcelona   ESP   1 604 555[172] 5 375 774 4 740 000[173]
Maracaibo   VEN   1 599 940[174] 3 897 655 2 658 355
Caloocan   PHI   1 583 978Sablon:PH census[lower-alpha 12]
Philadelphia   USA   1 567 872[175] 6 069 875[176] 7 183 479[177]
Novosibirsk   RUS   1 567 087[178]
Phoenix   USA   1 563 025[179] 4 574 531 3 629 114
Oran   ALG   1 560 329[180] 3 454 078
Semarang   IDN   1 555 984 3 183 516
Recife   BRA   1 555 039 3 743 854
Kobe   JPN   1 536 499[102][lower-alpha 13]
Daejeon   Korea, South   1 535 028
Kampala   UGA   1 507 080
Kawasaki   JPN   1 496 035[102][lower-alpha 14]
Guadalajara   MEX 1 495 189 4 424 252
Auckland   NZL   1 495 000[181] 1 614 300[182]
Vijayawada   IND   1 491 202[183] 5 873 588
Fukuoka   JPN   1 483 052[102] 5 590 378
Gwangju   Korea, South   1 477 780[144]
Porto Alegre   BRA   1 476 867 4,405,769
Kyoto   JPN   1 474 570[102][lower-alpha 15]
San Antonio   USA   1 469 845[184] 2 454 061
Santa Cruz de la Sierra   BOL   1 453 549
[forrás?]
1 749 000
Munich   DEU   1 450 381[185] 2 606 021
Kharkiv   UKR   1 449 414[186] 1 650 000[187]
Yekaterinburg   RUS   1 428 042
San Diego   USA   1 394 928[184] 3 095 313 2 956 746
Barranquilla   COL   1 386 865[188] 2 370 753[188]
Milan   ITA   1 359 905[189] 3 206 465[lower-alpha 16]
Ibadan   NGR   1 338 659 2 837 000 3 375 000
Makassar   IDN   1 338 633 1 976 168
Córdoba   ARG   1 330 023[190] 1 528 000
Prague   CZE   1 324 000[191] 2,619,000 2,600,000
Mandalay   MYA   1 319 452[192] 1 726 889
Dallas   USA   1 317 929[193] 7 233 323[194] 5 121 892[195]
Montevideo   URU   1 305 082[196] 1 947 604 1 719 453
Qom   IRN   1 201 158
Ahvaz   IRN   1 184 788 1 260 817
Sofia   BUL 1 260 120 1 682 340 1 547 472
Nizhny Novgorod   RUS   1 250 619[197]
Abuja   NGR   1 235 880 6 000 000[198] 2 440 000
Calgary   CAN   1 235 171[199] 1 214 839 1 095 404
Saitama   JPN   1 226 656[102][lower-alpha 17]
Suwon   Korea, South   1 202 310
Hiroshima   JPN   1 196 274
Rosario   ARG   1 193 605[200] 1 276 000[201]
Brisbane   AUS   1 180 285[202] 2 360 241[203][204]
Allahabad   IND   1 117 094
[forrás?]
Belgrade   SRB   1 166 763[205] 1 233 796[205] 1 659 440[205]
Campinas   BRA   1 164 098[206] 3 094 181[206]
Ulsan   Korea, South   1 163 690[46]
Omsk   RUS   1 154 116[197]
Dakar   SEN   1 146 053[207] 2 452 656[207]
Abu Dhabi   UAE   1 145 000
[forrás?]
Monterrey   MEX   1 130 960
[forrás?]
4 520 329
Tripoli   LBA   1 126 000
[forrás?]
2 267 000 2 325 000
Rostov-on-Don   RUS   1 119 900[208]
T'bilisi   GEO   1 118 035[209] 1 485 293
Fez   MAR   1 112 072[210]
Birmingham   UK   1 111 300
[forrás?]
3 683 000 2 440 986
Yerevan   ARM   1 060 138[211]
Cologne   DEU   1 057 327[212] 3 573 500
Tunis   TUN   1 056 247
[forrás?]
2 643 695 2 294 547
Bulawayo   ZIM   1 050 000
[forrás?]
1 200 000[213]
Astana   KAZ    1 029 556[214] 1 200 000[215]
Islamabad   PAK   1 014 825[216] 1 829 180
Cartagena   COL 125px 1 013 389[217] 1 013 389 1 013 389

Metropolitan areas in EuropeSzerkesztés

  Areas within the European Union
Metropolitan area name Country ESPON
Functional Urban Area
(2006)[218]
Eurostat
Metropolitan region
(2017)[219]
OECD
Metropolitan region
(2006)[220]
Amsterdam metropolitan area   Hollandia &0000000002497000.0000002 497 000[lower-alpha 18] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,729,421 &0000000007500000.0000007 500 000[lower-alpha 18]
Antwerp   Belgium &0000000001406000.0000001 406 000[lower-alpha 19] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,041,811 &0000000000000000000000No Data
Athens   Görögország &0000000003761000.0000003 761 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,773,559 &0000000003900000.0000003 900 000
Barcelona metropolitan area   Spanyolország &0000000004082000.0000004 082 000[lower-alpha 20] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.5,474,482 &0000000004900000.0000004 900 000
Belgrade   Szerbia &00000000012230000000001,133,146 &00000000016590000000001,659,440 &00000000000000000000001,133,146
Berlin   Németország &0000000004016000.0000004 016 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.5,207,915 &0000000006000000.0000006 000 000
Bilbao   Spanyolország &0000000000947000.000000947 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,134,514 &0000000000000000000000No data
Birmingham (West Midlands)   Egyesült Királyság &0000000002601107.0000002 601 107 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.4,332,264 &0000000002600000.0000002 600 000
Bremen   Németország &0000000001077000.0000001 077 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,269,755 &0000000000000000000000No data
Bristol   Egyesült Királyság &0000000001041000.0000001 041 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,133,729 &0000000000000000000000No data
Brussels-Capital Region   Belgium &0000000002639000.0000002 639 000[lower-alpha 19] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,513,849 &0000000003800000.0000003 800 000
Bucharest metropolitan area   Románia &0000000002064000.0000002 064 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,287,347 &0000000000000000000000No data
Budapest metropolitan area   Magyarország &0000000002523000.0000002 523 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,000,076 &0000000002800000.0000002 800 000
Cardiff   Egyesült Királyság &0000000001097000.0000001 097 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,129,971 &0000000000000000000000No data
Copenhagen   Dánia &0000000002350000.0000002 350 000[221][222][lower-alpha 21] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,014,225 &0000000003900000.0000003 900 000[223][224]
Donetsk   Ukrajna &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Dnipro   Ukrajna &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Dublin Metropolitan Area   Írország &0000000001477000.0000001 477 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,917,677 &0000000001800000.0000001 800 000
Frankfurt/Rhine-Main Region   Németország &0000000002764000.0000002 764 000[lower-alpha 22] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,671,358 &0000000005600000.0000005 600 000
Gdańsk   Lengyelország &0000000000993000.000000993 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,309,027 &0000000000000000000000No data
Greater Glasgow   Egyesült Királyság &0000000001395000.0000001 395 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,836,014 &0000000000000000000000No data
The Hague   Hollandia &0000000001404000.0000001 404 000[lower-alpha 18] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.853,987 &0000000000000000000000Not listed[lower-alpha 18]
Hamburg Metropolitan Region   Németország &0000000002983000.0000002 983 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,282,164 &0000000004600000.0000004 600 000
Helsinki Metropolitan Area   Finnország &0000000001285000.0000001 285 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,638,293 &0000000001800000.0000001 800 000
Istanbul[lower-alpha 23]   Törökország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000011400000.00000011 400 000
Katowice metropolitan area   Lengyelország &0000000003029000.0000003 029 000[lower-alpha 24] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,713,464 &0000000000000000000000No data
Kazan   Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Kharkiv   Ukrajna &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Kiev metropolitan area   Ukrajna &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Kraków metropolitan area   Lengyelország &0000000001236000.0000001 236 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,472,784 &0000000002100000.0000002 100 000
West Yorkshire (Bradford - Leeds)   Egyesült Királyság &0000000002302000.0000002 302 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,118,711[lower-alpha 25] &0000000002100000.0000002 100 000
Lille–Kortrijk–Tournai   Franciaország/
  Belgium
&0000000001379000.0000001 379 000[lower-alpha 26] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,612,189 &0000000002600000.0000002 600 000
Lisbon Metropolitan Area   Portugália &0000000002591000.0000002 591 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,821,349 &0000000002700000.0000002 700 000
Liverpool/Birkenhead   Egyesült Királyság &0000000002241000.0000002 241 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,530,512[lower-alpha 27] &0000000000000000000000No data
Łódź   Lengyelország &0000000001165000.0000001 165 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,079,031 &0000000000000000000000No data
Wrocław   Lengyelország &0000000000861000.000000861 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.634,192 &0000000000000000000000No data
London metropolitan area   Egyesült Királyság &0000000011203000.00000011 203 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.14,187,146 &0000000008200000.0000008 200 000
Lyon   Franciaország &0000000001669000.0000001 669 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,860,112 &0000000001600000.0000001 600 000
Madrid metropolitan area   Spanyolország &0000000005263000.0000005 263 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.6,476,838 &0000000005600000.0000005 600 000
Greater Manchester   Egyesült Királyság &0000000002556000.0000002 556 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,287,460 &0000000002500000.0000002 500 000
Marseille   Franciaország &0000000001530000.0000001 530 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,099,950 &0000000000000000000000No data
Milan metropolitan area   Olaszország &0000000007636000.0000007 636 000[lower-alpha 28] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.4,316,398 &0000000008447125.0000008 447 125
Minsk Sablon:Belarus &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Moscow metropolitan area   Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Munich   Németország &0000000002665000.0000002 665 000[lower-alpha 29] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,879,107 &0000000006100000.0000006 100 000
Naples metropolitan area   Olaszország &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,714,000[225] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,107,006 &0000000003100000.0000003 100 000
Nice   Franciaország &0000000001082000.0000001 082 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,081,455 &0000000000000000000000No data
Nizhny Novgorod   Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Nottingham-Derby   Egyesült Királyság &0000000001534000.0000001 534 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.323,475[lower-alpha 30] &0000000000000000000000No data
Nuremberg Metropolitan Region   Németország &0000000001443000.0000001 443 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,333,043 &0000000000000000000000No data
Odessa   Ukrajna &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Greater Oslo   Norvégia &0000000001037000.0000001 037 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,271,127 &0000000001700000.0000001 700 000
Paris metropolitan area   Franciaország &0000000011175000.00000011 175 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.12,193,865 &0000000011200000.00000011 200 000
Perm   Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Porto Metropolitan Area   Portugália &0000000001245000.0000001 245 000[lower-alpha 31] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,719,021 &0000000000000000000000No data
Portsmouth-Southampton   Egyesült Királyság &0000000001547000.0000001 547 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.670,017[lower-alpha 32] &0000000000000000000000No data
Poznań   Lengyelország &0000000000919000.000000919 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,178,442 &0000000000000000000000No data
Prague Sablon:Czech Republic &0000000001669000.0000001 669 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,619,490 &0000000002300000.0000002 300 000
Rhein-Nord[lower-alpha 33] (Düsseldorf - Neuss)   Németország &0000000003073000.0000003 073 000[lower-alpha 34] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,545,431 &0000000000000000000000Not listed[lower-alpha 18]
Rhein-Süd[lower-alpha 33] (Cologne - Bonn)   Németország &0000000003070000.0000003 070 000[lower-alpha 34] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,987,901[lower-alpha 35] &0000000000000000000000Not listed[lower-alpha 18]
Riga Sablon:Latvia &0000000001195000.0000001 195 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.641,423 &0000000000000000000000No data
Rome metropolitan area   Olaszország &0000000005190000.0000005 190 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.4,353,738 &0000000005356271.0000005 356 271
Rostov-on-Don   Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Rotterdam   Hollandia &0000000001904000.0000001 904 000[lower-alpha 18] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,445,056 &0000000000000000000000Not listed[lower-alpha 18]
Ruhr area   Németország &0000000005376000.0000005 376 000[lower-alpha 34] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.5,118,681 &0000000013400000.00000013 400 000[lower-alpha 34]
Saarbrücken - Forbach   Németország/
  Franciaország
&0000000001102000.0000001 102 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.804,286 &0000000000000000000000No data
Saint Petersburg   Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Samara   Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Saratov   Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Seville   Spanyolország &0000000001180000.0000001 180 000[lower-alpha 36] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,943,191 &0000000000000000000000No data
Sofia   Bulgária &0000000001260120.0000001 260 120 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,681,592 &0000000001681666.0000001 681 666
Metropolitan Stockholm   Svédország &0000000002171000.0000002 171 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,325,353 &0000000002200000.0000002 200 000
South Yorkshire (Sheffield)   Egyesült Királyság &0000000001869000.0000001 869 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.576,167[lower-alpha 37] &0000000000000000000000No data
Stuttgart Metropolitan Region   Németország &0000000002289000.0000002 289 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,757,930 &0000000002700000.0000002 700 000
Thessaloniki Metropolitan Area   Görögország &0000000001052000.0000001 052 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,108,085 &0000000000000000000000No data
Turin metropolitan area   Olaszország &0000000001601000.0000001 601 000[lower-alpha 38] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,277,857 &0000000002200000.0000002 200 000
Newcastle-Sunderland   Egyesült Királyság &0000000001599000.0000001 599 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,167,815[lower-alpha 39] &0000000000000000000000No data
Ufa   Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Valencia   Spanyolország &0000000001398000.0000001 398 000[lower-alpha 40] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,522,383 &0000000002300000.0000002 300 000
Vienna   Ausztria &0000000002584000.0000002 584 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,811,186 &0000000002200000.0000002 200 000
Volgograd   Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Warsaw metropolitan area   Lengyelország &0000000002785000.0000002 785 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,369,567 &0000000003000000.0000003 000 000
Zagreb   Horvátország &0000000001107115.0000001 107 115 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,243,779 &0000000000000000000000No data
Zürich metropolitan area   Svájc &0000000001615000.0000001 615 000 &0000000001984534.0000001 984 534 &0000000002500000.0000002 500 000

List of countries by public debtSzerkesztés

Sortable table (not available on mobile)
Country Gross public debt
as % of GDP

(CIA)[226]
Date Total (gross) government
debt as % of GDP

(IMF)
Net government
debt as % of GDP

(IMF)[227]
Date Region
  AFG 8.3 2016 7.346 2016 Asia
Sablon:Country data Albania 71.3 2017 71.244 65.472 2017 Europe
  Algéria 19.9 2017 25.802 20.487 2017 Africa
  Andorra 41.1 2012 Europe
  Angola 87.8 2017 65.266 2017 Africa
Sablon:Country data Antigua and Barbuda 92.7 2016 86.823 2017 Central America/Caribbean
Sablon:Country data Argentina 53.7 2017 52.615 2017 South America
Sablon:Country data Armenia 56.7 2017 53.467 2017 Asia
  Aruba 67.0 2013 Central America/Caribbean
  Ausztrália 47.1 2017 41.592 19.094 2017 Oceania
  Ausztria 78.8 2017 78.833 54.320 2017 Europe
Sablon:Country data Azerbaijan 48.8 2017 54.702 2017 Europe
Sablon:Country data Bahamas 66.9 2016 57.205 2017 North America
Sablon:Country data Bahrain 82.7 2017 90.335 2017 Middle East
  Banglades 28.1 2017 32.414 Asia
  Barbados 108.3 2017 132.876 76.284 2017 Central America/Caribbean
Sablon:Country data Belarus 46.2 2017 50.962 2017 Europe
  Belgium 104.3 2017 103.184 90.324 2017 Europe
  Belize 86.3 2016 99.023 2017 Central America/Caribbean
  Benin 56.4 2017 54.597 2017 Africa
Sablon:Country data Bhutan 93.7 2017 102.398 2017 Asia
Sablon:Country data Bolivia 51.5 2017 50.860 35.369 2017 South America
Sablon:Country data Bosnia and Herzegovina 43.2 2017 40.972 33.735 2017 Europe
  Botswana 18.5 2017 15.646 -2.683 2017 Africa
  Brazília 78.4 2017 83.980 51.583 2017 South America
  Brunei 3.1 2016 2.689 2017 Southeast Asia
  Bulgária 28.6 2017 23.927 10.878 2017 Europe
  Burkina Faso 32.5 2016 38.327 2017 Africa
  Burma 36.75 2017 34.725 2017 Southeast Asia
  Burundi 40.9 2017 56.690 2017 Africa
  Kambodzsa 28.2 2017 35.134 2017 Southeast Asia
Sablon:Country data Cameroon 32.3 2017 33.832 30.418 2017 Africa
  Kanada 89.7 2017 87.3 27.793 2017 North America
Sablon:Country data Cape Verde 127.0 2017 126.029 116.538 2017 Africa
Sablon:Country data Central African Republic 42.5 2016 53.441 2017 Africa
Sablon:Country data Chad 60.8 2017 52.533 2017 Africa
  Chile 25.2 2017 23.593 5.257 2017 South America
  Kína 18.6 2017 65.680 2016 Asia
  Kolumbia 53.0 2017 49.414 41.270 2017 South America
Sablon:Country data Comoros 26.3 2016 28.381 2017 Africa
  Congo, Democratic Republic of the 14.6 2017 15.664 2017 Africa
  Congo, Republic of the 92.2 2017 119.073 2017 Africa
  Costa Rica 66.2 2017 49.098 2017 Central America/Caribbean
  Cote d'Ivoire 51.4 2017 46.391 2017 Africa
  Horvátország 81.5 2017 78.414 66.534 2017 Europe
Sablon:Country data Cuba 35.8 2017 Central America/Caribbean
Sablon:Country data Cyprus 104.5 2017 99.258 81.236 2017 Europe
Sablon:Country data Czech Republic 35.1 2017 34.663 22.869 2017 Europe
  Dánia 35.1 2017 36.413 16.273 2017 Europe
Sablon:Country data Djibouti 32.3 2017 30.649 28.101 2017 Africa
Sablon:Country data Dominica 81.0 2016 87.570 2017 Central America/Caribbean
Sablon:Country data Dominican Republic 47.1 2017 37.743 28.556 2017 Central America/Caribbean
  Ecuador 41.0 2017 44.979 2017 South America
  Egyiptom 104.4 2017 103.261 94.005 2017 Africa
  El Salvador 68.1 2017 59.319 2017 Central America/Caribbean
Sablon:Country data Equatorial Guinea 23.4 2017 42.676 22.347 2017 Africa
  Eritrea 113.7 2017 131.244 2017 Africa
Sablon:Country data Estonia 9.3 2017 8.772 -0.572 2017 Europe
Sablon:Country data Ethiopia 60.2 2017 56.223 52.228 2017 Africa
86.8 2014 83.211 68.516 2017 Europe
Sablon:Country data Fiji 50.4 2017 46.623 42.332 2017 Oceania
  FRO 35.0 2014 Europe
  Finnország 63.8 2017 61.369 22.574 2017 Europe
  Franciaország 98.5 2017 96.956 87.651 2017 Europe
  Gabon 42.8 2017 61.065 2017 Africa
  Gambia, The 116.1 2016 123.239 2017 Africa
Sablon:Country data Georgia 44.2 2017 45.099 44.918 2017 Europe
  Németország 64.1 2017 59.8 45.099 2017 Europe
Sablon:Country data Ghana 76.8 2017 71.839 65.273 2017 Africa
Sablon:Country data Gibraltar 7.5 2008 Europe
  Görögország 180.0 2017 181.906 2017 Europe
  Grenada 84.4 2016 71.448 2017 Central America/Caribbean
  Guatemala 30.1 2017 24.375 2017 Central America/Caribbean
  Guinea 56.0 2016 39.669 2017 Africa
Sablon:Country data Guinea-Bissau 46.3 2016 41.971 2017 Africa
  Guyana 52.3 2017 50.676 50.676 2017 South America
  Haiti 33.5 2016 31.087 2017 Central America/Caribbean
  Honduras 51.9 2017 43.949 2017 Central America/Caribbean
  Hongkong 43.4 2016 0.055 2017 East Asia
  Magyarország 73.9 2017 69.906 66.413 2017 Europe
Sablon:Country data Iceland 47.4 2017 40.906 33.344 2017 Europe
  India 50.1 2017 70.200 2017 Asia
  Indonézia 33.1 2017 28.913 24.802 2017 Southeast Asia
  Irán 14.2 2017 40.866 29.741 2017 Middle East
  Irak 63.7 2016 57.980 2017 Middle East
  Írország 69.5 2017 68.520 59.829 2017 Europe
  Izrael 59.5 2017 60.971 57.928 2017 Middle East
  Olaszország 131.2 2017 131.454 119.885 2017 Europe
  Jamaica 117.8 2017 104.074 2017 Central America/Caribbean
  Japán 223.8 2017 236.388 153.040 2017 Asia
Sablon:Country data Jordan 86.0 2017 95.557 88.489 2017 Middle East
Sablon:Country data Kazakhstan 27.5 2017 21.184 -11.784 2017 Asia
  Kenya 52.6 2017 55.646 50.364 2017 Africa
  Kiribati 26.8 2016 26.315 2017 Oceania
  Korea, North Asia
  Korea, South 43.3 2017 39.782 6.609 2017 Asia
Sablon:KOS 20.6 2016 20.940 2017 Europe
  Kuvait 26.2 2017 20.641 2017 Middle East
Sablon:Country data Kyrgyzstan 58.4 2017 59.092 2017 Asia
Sablon:Country data Laos 67.3 2017 62.769 2017 Southeast Asia
Sablon:Country data Latvia 38.9 2017 34.835 26.918 2017 Europe
Sablon:Country data Lebanon 142.2 2017 152.846 147.164 2017 Middle East
  Lesotho 47.8 2016 34.703 -0.944 2017 Africa
Sablon:Country data Liberia 46.5 2017 34.434 31.997 2017 Africa
Sablon:Country data Libya 5.1 2017 Africa
Sablon:Country data Lithuania 38.9 2017 36.520 29.717 2017 Europe
  Luxemburg 19.3 2017 23.032 -8.284 2017 Europe
Sablon:Country data Macedonia 47.3 2017 39.254 38.446 2017 Europe
Sablon:Country data Madagascar 42.3 2016 37.276 2017 Africa
  Malawi 54.6 2017 59.318 2017 Africa
  Malajzia 52.5 2017 54.157 2017 Southeast Asia
Sablon:Country data Maldives 81.5 2017 68.051 2017 Asia
  Mali 28.0 2017 35.557 29.866 2017 Africa
Sablon:Country data Malta 52.7 2017 45.08 40.452 2017 Europe
Sablon:Country data Marshall Islands 32.2 2016 27.969 2017 Oceania
Sablon:Country data Mauritania 99.6 2017 91.086 90.799 2017 Africa
  Mauritius 66.0 2017 60.150 2017 Africa
  FSM 24.8 2016 24.489 2017 Oceania
  Mexikó 51.5 2017 54.181 46.120 2017 North America
  Moldova 43.4 2017 24.489 2017 Europe
Sablon:Country data Mongolia 91.4 2017 Asia
Sablon:Country data Montenegro 71.3 2016 67.493 2017 Europe
  Marokkó 77.2 2017 64.407 64.042 2017 Africa
Sablon:Country data Mozambique 119.4 2017 102.243 2017 Africa
Sablon:Country data Namibia 43.0 2017 46.103 43.643 2017 Africa
  NRU 65.0 2016 60.147 2017 Oceania
Sablon:Country data Nepal 27.3 2017 27.150 2017 Asia
  Hollandia 59.0 2017 56.658 46.173 2017 Europe
  Új-Zéland 32.0 2017 26.428 4.649 2017 Oceania
  Nicaragua 46.0 2017 33.562 2017 Central America/Caribbean
  Niger 45.9 2016 46.528 40.894 2017 Africa
Sablon:Country data Nigeria 15.3 2017 23.401 19.608 2017 Africa
  Norvégia 37.0 2017 36.655 -90.469 2017 Europe
Sablon:Country data Oman 41.3 2017 44.220 -10.776 2017 Middle East
  Pakisztán 67.2 2017 67.173 61.608 2017 Asia
  PLW 24.1 2016 Oceania
  Panama 38.8 2017 38.158 35.881 2017 Central America/Caribbean
Sablon:Country data Papua New Guinea 39.8 2017 32.609 2017 Oceania
  Paraguay 22.5 2017 25.566 20.437 2017 South America
  Peru 25.7 2017 25.507 10.118 2017 South America
  Fülöp-szigetek 41.9 2017 37.825 2017 Southeast Asia
  Lengyelország 46.2 2017 51.382 46.668 2017 Europe
  Portugália 127.7 2017 125.619 108.098 2017 Europe